La Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de diseño y producción de recursos educativos digitales para la educación superior: Un estudio de caso del curso piloto “Designing Educational Innovation Projects” de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Abstract

La presente investigación analiza el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el diseño y producción de recursos educativos digitales (RED) en la educación superior, tomando como caso de estudio el curso piloto "Designing Educational Innovation Projects" de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se identificó que la IA generativa, a través de herramientas como ChatGPT y Synthesia, reduce significativamente el tiempo de producción y mejora la calidad y personalización del contenido educativo. Además, se observó un aumento en la productividad de los diseñadores y desarrolladores de RED, aunque su implementación plantea importantes desafíos éticos relacionados con la privacidad de datos y la transparencia. La capacitación continua de los docentes y diseñadores es esencial para maximizar los beneficios de la IA en la educación. Las recomendaciones incluyen desarrollar programas de formación, fortalecer políticas de privacidad, promover la transparencia en el uso de IA, fomentar la colaboración interdisciplinaria y evaluar y mejorar continuamente las herramientas de IA utilizadas.

The present research analyzes the impact of generative artificial intelligence in the design and production of digital educational resources (RED) in higher education, taking as a case study the pilot course "Designing Educational Innovation Projects" of the Peruvian University of Applied Sciences (UPC). It was identified that generative AI, through tools such as ChatGPT and Synthesia, significantly reduces production time and improves the quality and personalization of educational content. Additionally, an increase in the productivity of RED designers and developers was observed, although its implementation poses significant ethical challenges related to data privacy and transparency. Continuous training of teachers and designers is essential to maximize the benefits of AI in education. Recommendations include developing training programs, strengthening privacy policies, promoting transparency in the use of AI, encouraging interdisciplinary collaboration, and continually evaluating and improving the AI ​​tools used.