Relación de la integración del personal y la satisfacción laboral en la Municipalidad de Piura, 2020

Abstract

El presente trabajo de Investigación científica tiene el propósito merecedor de dar a conocer el valor de la relación entre las variables de Integración del personal y la Satisfacción laboral de la Municipalidad de Piura, 2020. En efecto, el modelo de Investigación es correlacional con una perspectiva cuantitativa y de corte transversal para las variables en estudio y su comportamiento con sus dimensiones en reclutamiento y selección; así también con respecto a los agentes extrínsecos e intrínsecos. Asimismo en su aplicación se ha considerado como población muestra a 79 colaboradores de una de sus áreas, además con la primicia al aporte del conocimiento sobre la existencia de la herramienta validada del autor Br. Luis Bravo Saldaña de la Universidad César Vallejo, como instrumento de evaluación conteniendo los ítems y agrupados que permitieron ser evaluados con categoría a una escala de tipo Likert para el Cuestionario N°1 (Nunca=1; Casi nunca=2; A veces=3; Casi siempre=4 y Siempre=5) y para el Cuestionario N°2 (Muy insatisfecho=1; Insatisfecho=2; Ni satisfecho, Ni Insatisfecho=3; Satisfecho=4; Muy satisfecho=5), de ahí que, en su nuevo diseño para la verificación de la concordancia y así como la definición que determina el modelo de las variables de objeto, por consiguiente, obteniéndose de lo observado p=0,000, de manera que, si existe una asociación estadísticamente significativa entre las frecuencias esperadas y con un valor de correlación positiva moderada de 0,553, nivel de contingencia propuesta científica planteada en la línea de investigación de Talento Humano y Comportamiento Organizacional, por tanto se pudo concluir que hemos logrado obtener un coeficiente de significancia positiva moderada, resultado que permitirá sistematizarse significativamente en valor, de hecho, tal conocimiento que podrá incorporarse a las ciencias de la administración, así también como se estaría demostrando además que la aplicación de la herramienta mejora el nivel de precisión de los resultados.