Look-up in Google Scholar
Title: Modelo de regresión logística en la predicción de la conducta antisocial en adolescentes de una Institución Educativa de la ciudad de Lambayeque. 2017.
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Abstract: La presente investigación es de enfoque cuantitativo de diseño no experimental, transversal correlacional. Se analizaron las variables sociodemográficas como: grado, sexo, edad, convivencia, trabaja, rendimiento en los cursos de matemática y comunicación, variables de comportamiento (conducta) en el aula, permitirán reconocer y pronosticar a los estudiantes con riesgo de conducta antisocial, mediante de un modelo de regresión logística binario. La muestra está conformada por 524 alumnos matriculados en el presente año 2018 del cual se obtuvo la información completa del registro de tutoría. Se concluyó que Aplicando Regresión Logística con SMOTE posee mejor desempeño como clasificador ante el riesgo de conducta antisocial; produce un alto índice de Sensibilidad, que es para predecir la categoría de Si está en Riesgo de Conducta Antisocial. Con respecto al resultado de la curva ROC, el área bajo la curva es de 84.25% clasifique correctamente a los estudiantes.
Discipline: Maestría en Ciencias de la Educación con mención en Psicopedagogía cognitiva
Grade or title grantor: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Histórico Sociales y Educación
Grade or title: Maestra en Ciencias de la Educación con mención en Psicopedagogía cognitiva
Juror: Castro Kikuchi, Jorge Isaac; Fernández Celis, María del Pilar; Tello Flores, Raquel Yovana
Register date: 17-Feb-2023



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons