Plan de comunicación y marketing digital de la marca Casino-Gol del periodo 2024 al 2028

Abstract

La presente tesis es un trabajo de investigación que se enfoca en crear un plan de comunicación y marketing digital de la marca Casino-Gol del periodo 2024 al 2028. Para su elaboración, se ha utilizado metodología mixta con el fin de obtener una comprensión integral del comportamiento del usuario y de las estrategias de marketing digital que lo impactan de forma más efectiva. Se han empleado métodos de análisis, como el Pestel, FODA y las Cinco Fuerzas de Porter, además de métodos cualitativos y cuantitativos, como entrevistas al público objetivo, análisis de datos de la plataforma con Google Analytics 4, y la creación e implementación de un modelo predictivo con machine learning para identificar patrones de comportamiento de los usuarios y predecir los riesgos de fuga. Se han identificado las principales causas de deserción de usuarios, se han definido los Buyers Persona más relevantes y se han establecido estrategias para aumentar la retención de usuarios mensuales. El plan de marketing propuesto contempla estrategias para la página web, de publicidad en línea, redes sociales y de e-mail marketing y SMS. Los resultados destacan la necesidad de un enfoque integrado que incluya mejoras en el servicio al cliente, la personalización de la experiencia del usuario, y estrategias específicas de retención y fidelización, apoyándose en un marco legal sólido y en prácticas éticas de publicidad en línea.

This thesis is a professional research project that focuses on creating a communication and digital marketing plan for the Casino-Gol brand from 2024 to 2028 span. A mixed research methodology has been used to obtain a more comprehensive understanding of a user behavior and the digital marketing strategies that impact it most effectively. Analytical methods have been employed, such as PESTEL, SWOT and Porter's 5 forces; in addition to qualitative and quantitative methods, such as interviews with the target audience, analysis of platform data with Google Analytics 4, and the creation and implementation of a predictive model with Machine Learning to identify user behavior patterns and be able to predict customers lost risks. The main causes of user desertion have been identified here. In addition, the most relevant Buyer personas have been defined along with the strategies to increase monthly user retention. The proposed marketing plan comprises strategies for the website, on line advertising, social networks, e-mail marketing and SMS. The results outline the need for an integrated approach which includes improvements in customer service, personalization of the user experience, and specific retention and client loyalty strategies, supported by a solid legal framework and ethical en línea advertising practices.