El impacto de la inversión pública sobre el crecimiento económico del departamento de Loreto en el periodo 2007 - 2019

Abstract

This study analyzes the effect that exists between public investment on the economic growth of the Loreto region, the level of unemployment, and spending on the education sector, during the period 2007-2019. The research was based on the theory of endogenous growth that proposes a growth model in which the variables of investment in human capital (which will be used as a proxy for spending in the education sector) and the labor market must be explicitly considered. (which will be measured by the level of unemployment), in order to correctly estimate the change in long-term economic growth.To estimate the model, we used a Bayesian autoregressive vector model (BVAR), since it is one of the recommended methodologies to analyze the effects of one macroeconomic variable on another and because of its benefit of being robust and consistent with small amounts of data; This methodology allows us to estimate the effects on economic growth, the level of unemployment and spending on education in the face of an increase or shock in public investment, it also tells us which variables have a greater impact on economic growth.All the variables show to be cointegrated according to Granger, which indicates that they have a long-term equilibrium relationship; and the effects of the variables on economic growth can be estimated with greater precision. The results show that public investment does have a positive impact on the economic growth of the Loreto region and on spending on education, while it shows a negative impact on the level of unemployment. On the other hand, using the impulse response function, the results show that an increase in public investment by 198 points increases economic growth by S/ 206,565; spending on education by S/ 854 and decreases unemployment by approximately 0.5%, keeping the rest of the factors constant.

Este estudio analiza el efecto de la inversión pública sobre el crecimiento económico de la región Loreto, el nivel de desempleo y el gasto destinado al sector educación (medido como gasto por alumno en EBR), durante el periodo 2007 - 2019. La investigación se basó en la teoría del crecimiento endógeno que nos propone un modelo de crecimiento en el que se debe considerar explícitamente las variables de inversión en capital humano (que se usará como proxy al gasto destinado en el sector educación), y el mercado laboral (que se medirá mediante el nivel de desempleo), para poder estimar correctamente el cambio del crecimiento económico a largo plazo. Para estimar el modelo, utilizamos un modelo Bayesiano de Vectores Autorregresivos (BVAR), en razón a que es una de las metodologías recomendadas para analizar efectos de una variable macroeconómica sobre otra y por su característica de ser robusto y consistente ante pequeñas cantidades de datos. Esta metodología nos permite estimar los efectos sobre el crecimiento económico, el nivel de desempleo y el gasto destinado al sector educación (medido como gasto por alumno en EBR) ante un incremento o shock de la inversión pública, también nos indica qué variables tienen un mayor impacto en el crecimiento económico. Todas las variables, muestran ser cointegradas según Granger lo que nos indica que tienen una relación de equilibrio a largo plazo; y puede estimarse con mayor precisión los efectos de las variables sobre el crecimiento económico. Los resultados muestran que la inversión pública sí muestra un impacto positivo sobre el crecimiento económico de la región de Loreto y sobre el gasto destinado al sector educación (medido como gasto por alumno en EBR), mientras que muestra un impacto negativo sobre el nivel de desempleo. Por otro lado, utilizando la función impulso respuesta, los resultados muestran que un incremento de la inversión pública en S/198 millones incrementa el crecimiento económico en S/ 206,565; el gasto destinado al sector educación (medido como gasto por alumno en EBR) en S/ 854 y disminuye el desempleo en 0.5% aproximadamente, manteniendo el resto de los factores constantes.