Chamilo en el aprendizaje de Computación en el área de E.P.T en la I.E. N° 2061 “San Martin de Porres”, UGEL 02

Abstract

El objetivo de este trabajo de investigación fue el estudio sobre el impacto de la plataforma Chamilo en aprendizaje computacional del campo en E.P.T. El método utilizado en la IE N° 2061 “San Martín de Porres” es cuantitativo, tipo de estudio experimental, diseño cuasi-experimental, la muestra se determina por muestreo no probabilístico deliberado, es decir se requieren dos grupos de trabajo y un grupo de control (30) y experimental (30). Para validación de instrumentos, utilizando técnicas de juicio de expertos, los instrumentos fueron calificados en promedio (80,00%). Para su confiabilidad, fue aplicado Kuder Richardson 20 PreTest (0.89) PostTest GC (0.82). Demostrar alta confiabilidad. Para probar la hipótesis, previamente realizado prueba de normalidad en datos por técnica estadística de Shapiro Wilk, la cual mostró distribución común de información. Por ende, el estadístico más apropiado para probar una hipótesis son dos muestras T-Student independiente. El nivel de significación de Sig (bilateral) es menor 0,05 en muchos resultados de pruebas hipotéticas. Por tanto, se rechazó la hipótesis nula, y concluyéndose de manera general que si existía evidencia estadística para determinar el impacto de Chamilo en aprendizaje informático del ámbito en E.P.T. Nº 2061 "San Martín de Porres" en IE.

The objective of this research work was the study on the impact of the Chamilo platform on computational learning of the field in E.P.T. The method used in IE No. 2061 "San Martín de Porres" is quantitative, type of experimental study, quasi-experimental design, the sample it is determined by deliberate non-probabilistic sampling, that is, two working groups and a control (30) and experimental (30) group are required. For instrument validation, using expert judgment techniques, the instruments were rated on average (80.00%). For its reliability, the Kuder Richardson 20 PreTest (0.89) PostTest GC (0.82) was applied. Demonstrate high reliability. To test the hypothesis, a normality test was previously performed on the data using Shapiro Wilk's statistical technique, which showed a common distribution of information. Thus, the most appropriate statistic for testing a hypotheses are two independent Student t-samples. The significance level of Sig (two-sided) is less than 0.05 for many hypothetical test results. Therefore, the null hypothesis was rejected, and it was generally concluded that if there was statistical evidence to determine the impact of Chamilo on computer learning in the E.P.T. Nº 2061 "San Martín de Porres" in IE.