Validación de dos modelos de predicción clínica de neumonía adquirida en la comunidad en adultos de un hospital general del Perú

Abstract

Antecedentes: La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) es un problema de salud pública con alta morbimortalidad en el Perú. Objetivos: Validar los modelos de predicción clínica de NAC de Heckerling y Van Vugt en la población adulta peruana que acude al servicio de emergencias del Hospital Cayetano Heredia en el año 2022. Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo y de corte transversal. Se recolectaron datos demográficos (sexo y edad) y datos clínicos (signos, síntomas y comorbilidades) a partir de historias clínicas del servicio de emergencias, los datos fueron registrados en una base de datos de Excel, posteriormente se calculó el valor de los criterios de Heckerling y Van Vugt para cada paciente y se comparó con el gold standard determinado por el criterio clínico de 3 médicos neumólogos usando el programa de STATA 17. Resultados: No se halló diferencias significativas entre las características de los grupos de neumonía y no neumonía, además se obtuvieron valores de área bajo la curva Receiver operating characteristic (ROC) de 0,53 para el modelo de Heckerling y 0,5 para el modelo de Van Vugt. Conclusiones: Los modelos clínicos de Heckerling y Van Vugt no demostraron una capacidad discriminativa significativa para el diagnóstico de neumonía en nuestra población.

Background: Community acquired pneumonia (CAP) is a public health issue with high morbimortality in Peru. Objectives: Validate Heckerling’s and Van Vugt’s clinical prediction models for CAP in the adult population that attended the service department in the Cayetano Heredia Hospital in the year 2022. Materials and methods: Observational, retrospective and cross-sectional study. Demographical (i.e. age and sex) and clinical (i.e. symptoms, signs and comorbidities) data were collected from medical records of the emergency department, the data was then registered in an Excel database and posteriorly analyzed using the program STATA 17 to calculate the individual value of Heckerling and Van Vugt criteria for each patient comparing it with the gold standard of the clinical criteria of 3 pneumologists. Results: No significant differences were found between the characteristics of the pneumonia and non-pneumonia groups and the area under the ROC curve obtained was 0.53 for Heckerling model and 0.5 for Van Vugt model. Conclusions: The models of Heckerling and Van Vugt couldn’t demonstrate a significant discriminatory capacity for the diagnosis of pneumonia in our population.