Predicción de la mortalidad con marcadores inmunológicos-inflamatorios y hematológicos en pacientes críticos con COVID-19 que habitan en elevada altitud

Abstract

Introducción: Es imprescindible disponer de biomarcadores confiables que puedan predecir la mortalidad y severidad en COVID-19, debido a su rápida expansión y colapso de los sistemas sanitarios. Objetivo: Este estudio se realizó para determinar la capacidad predictiva de mortalidad de las variables inmunológicas-inflamatorias y hematológicas en pacientes críticos con COVID-19 en una ciudad de altitud elevada (2850 msnm). Métodos: 223 pacientes con COVID-19 severo, ventilados mecánicamente e ingresados en una unidad de cuidados intensivos de altitud elevada (2850 msnm), entre el 1 de abril de 2020 al 1 de agosto de 2021, fueron analizados. Se evaluaron las variables inmunológicas-inflamatorias: interleuquina (IL-6), ferritina, dímero D y lactato deshidrogenasa (LDH) y las variables hematológicas: volumen medio plaquetario (VMP), cociente VMP/plaquetas y el índice neutrófilo/linfocito (INL). Resultados: Los pacientes estudiados tuvieron una media de edad de 50 años (DS= 12) y predominó el sexo masculino (70,4%). Las áreas bajo la curva ROC (AUC) para estimar la mortalidad en pacientes críticos con COVID-19 fueron: IL-6 24 h 0,636 (0,559-0,713), LDH a las 48 h 0,613 (0,521-0,705), INL a las 24 h 0,676 (0,601-0,752) y 72 h 0,672 (0,597-0,747). Dichas variables presentaron puntos de corte de 11 pg/ml, 781 U/L, 22 y 14, respectivamente. En el modelo multivariado, la IL-6 a las 24 h > 11 pg/ml tuvo un Hazard Ratio (HR, por las siglas en inglés) de 6,15, la LDH a las 48 h > 709 U/L un HR 2,21, el INL a las 24 h > 22 un HR 2,52 y el INL > 14 a las 72 h un HR de 2,82 (p < 0.05). La ferritina, el dímero D y los índices plaquetarios no alcanzaron significación estadística. Conclusión: El presente estudio demostró la capacidad de la IL-6, LDH e INL de predecir la mortalidad a los 28 días en pacientes críticos con COVID-19 que habitan a una altitud elevada (2850 msnm). Además, sugiere el uso del INL y la LDH como biomarcadores de bajo costo y disponibilidad inmediata en centros de bajos recursos, en ausencia de IL-6.

Background: It is essential to have reliable biomarkers that can predict mortality and severity in COVID-19, due to its rapid expansion and collapse of health systems. Objective: This study was conducted to determine the mortality predictive capacity of immunological-inflammatory and hematological variables in critically ill patients with COVID-19 in a high-altitude city (2850 masl). Methods: 223 patients with severe COVID-19, mechanically ventilated and admitted to a high altitude intensive care unit (2850 masl), between April 1, 2020 and August 1, 2021, were analyzed. Immunological-inflammatory variables were evaluated: interleukin (IL-6), ferritin, D-dimer, and lactate dehydrogenase (LDH), and hematological variables: mean platelet volume (MPV), MPV/platelet ratio, and neutrophil/lymphocyte ratio (NLI). Results: The patients studied had a mean age of 50 years (SD= 12) and the male sex predominated (70.4%). The areas under the ROC curve (AUC) to estimate mortality in critically ill patients with COVID-19 were: IL-6 at 24 h 0.636 (0.559-0.713), LDH at 48 h 0.613 (0.521-0.705), INL at 24 h h 0.676 (0.601-0.752) and 72 h 0.672 (0.597-0.747). These variables presented cut-off points of 11 pg/ml, 781 U/L, 22 and 14, respectively. In the multivariate model, IL-6 at 24 h > 11 pg/ml had a Hazard ratio (HR) of 6.15, LDH at 48 h > 709 U/L a HR 2.21, INL at at 24 h > 22 an HR 2.52 and INL > 14 at 72 h an HR of 2.82 (p < 0.05). Ferritin, D-dimer, and platelet indices did not reach statistical significance. Conclusion: The present study demonstrated the ability of IL-6, LDH, and INL to predict 28-day mortality in critically ill COVID-19 patients living at high altitude (2850 masl). In addition, it suggests the use of INL and LDH as low-cost and immediately available biomarkers in low-resource centers, in the absence of IL-6.