Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las regiones de Ucayali, Loreto y San Mart?n para su clasificaci?n mediante la metodolog?a SUPERPAVE

Abstract

La presente investigaci?n titulada ?Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las regiones de Ucayali, Loreto y San Mart?n para su clasificaci?n mediante la metodolog?a SUPERPAVE?, brinda un an?lisis con el fin de obtener el Mapa de Performance Grade (PG) mediante la metodolog?a SUPERPAVE, para las regiones de Ucayali, Loreto y San Mart?n. Los autores aplicaron los modelos matem?ticos SHRP (Superior Highway Research Program) y LTPP (Long-Term Pavement Performance) para confiabilidades tanto del 98% como del 50%. Para dicho c?lculo usaron data del Proyecto MERRA 2 de la NASA, tomando como estaciones meteorol?gicas los distritos de las regiones antes mencionadas; de este modo sacaron las temperaturas m?ximas y m?nimas diarias dentro de un periodo de 20 a?os de cada distrito. Luego, los autores eligieron los modelos con temperaturas m?ximas y m?nimas cr?ticas para poder obtener los datos que, posteriormente, lo pasaron a corregir por tr?fico y velocidad. Finalmente, mediante el software ArcGIS, elaboraron el Mapa de Performance Grade (PG) para las regiones de Ucayali, Loreto y San Mart?n asign?ndole un color espec?fico a cada distrito, seg?n su Performance Grade (PG) obtenido.