Detecci?n del estado et?lico en conductores a partir de un algoritmo difuso implementado en Raspberry PI 3

Abstract

El presente proyecto describe el dise?o, implementaci?n y configuraci?n de un algoritmo difuso para detectar el posible estado de ebriedad en conductores de veh?culos, y as? evitar que manejen en este estado. Para ello, se utilizaron sensores comerciales encontrados en el mercado local, como el sensor de alcohol MQ-3 y un fluj?metro; as? como tambi?n se utiliz? un microcomputador Raspberry Pi 3, una pantalla HDMI, un m?dulo RFID, un conmutador de arranque y un rel? automotriz, aplicando para esto una estrategia de recopilaci?n y an?lisis de data haciendo uso de un algoritmo difuso con el cual se pudo entrenar para dar respuestas correctas seg?n sus datos correspondientes a la hora de inferir; de igual forma, se logr? la interacci?n entre el proyecto y el usuario mediante una pantalla HMI, utilizando los protocolos de comunicaci?n mediante Wifi se logr? sincronizar el Raspberry Pi 3 a un servidor en MySQL el cual valid? el c?digo de acceso del m?dulo RFID y adem?s permiti? registrar todos los eventos de condici?n de arranque; luego, se definieron las condiciones iniciales del actuador como es el caso del rel? automotriz con la cual se llev? a cabo el arranque del motor. Posteriormente, se realiz? una rutina de funcionamiento en el proyecto, el cual inici? con la autorizaci?n de la lectura de los sensores mediante el m?dulo RFID, inmediatamente despu?s la inferencia difusa que logr? decidir la condici?n et?lica del usuario. Y, finalmente la activaci?n del actuador permitiendo el arranque del veh?culo. Las pruebas del algoritmo difuso involucraron el uso de 5 tipos de bebidas alcoh?licas muy consumidas por la poblaci?n peruana (vino, pisco, ron, cerveza y whisky), as? como un muestreo de 30 personas de las cuales el 54% dio como resultado el ?no arranque? del veh?culo, y el 46% el ?si arranque? del mismo.