Look-up in Google Scholar
Title: Identificaci?n del crecimiento urbano en zonas de pendiente para evaluar el riesgo s?smico
Advisor(s): Estrada Mendoza, Miguel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: La masiva presencia de crecimiento informal asentadas sobre quebradas y zonas de pendientes es un problema que contin?a desarroll?ndose en la actualidad. El objetivo de la investigaci?n es identificar a trav?s del procesamiento de im?genes satelitales multitemporales las zonas de ocupaci?n urbana para evaluar el riesgo s?smico en las laderas de las colinas en el AAHH. Virgen de Lourdes perteneciente al distrito de Villa Mar?a Del Triunfo Se usaron diferentes plataformas satelitales: LandSat 7, LandSat 8, Geo Eye y herramientas SIG para la identificaci?n del suelo ocupado en zonas de pendiente entre los a?os 2002-2020. Con el uso del Manual para la Evaluaci?n de Riesgos originados por Fen?menos Naturales de CENEPRED y la aplicaci?n del m?todo de an?lisis jer?rquico y herramientas SIG se pudo evaluar el riesgo s?smico al que se encuentran expuestas estas viviendas a partir de factores y par?metros que caracterizan la vulnerabilidad y peligro. Obteniendo que la expansi?n urbana en la zona de estudio dentro de los a?os 2002 al 2020 ascendi? aproximadamente en un 75% y que el 53% de las viviendas se encuentran clasificadas dentro de un Riesgo Alto Por lo tanto, se concluye que, se puede identificar el crecimiento urbano a partir del procesamiento de im?genes satelitales en zonas de pendientes y que estas viviendas est?n expuestas a un nivel alto de riesgo s?smico. Y pueden ser identificadas a partir del procesamiento de im?genes satelitales por medio de herramientas SIG.
Discipline: Ingenier?a Civil
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenier?a. Escuela Profesional de Ingenier?a Civil
Grade or title: Ingeniero Civil
Register date: 24-Jun-2021



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons