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Saboya Ríos, Nemias
Ayala Beas, Sebastian Rolando
2024-02-08T14:19:09Z
2024-02-08T14:19:09Z
2023-11-30
http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7256
Mediante la aplicación del Análisis de Componentes Principales, el objetivo de la investigación es analizar las relaciones entre las dimensiones e indicadores que conforman la economía circular, en el contexto de los países de América Latina y el Caribe. Empleando información de 16 variables agrupados en 4 dimensiones, para una muestra de 20 países se logró estimar un Índice de Economía Circular. Los resultados muestran que Uruguay es el país mejor ubicado, es decir ha logrado un mayor desarrollo en la transición a un modelo de economía circular. Por el contrario, Trinidad y Tobago ocupa el último lugar de los 20 países analizados. También se estimó un índice por dimensiones de la economía circular: en la Dimensión 1 Producción de Recursos y la Dimensión 2 Consumo de Recursos, Panamá registra un mejor desempeño; en la Dimensión 3 Utilización Integrada de Recursos, Uruguay lidera el ranking; y finalmente, en la Dimensión 4 Eliminación de Residuos/Emisiones Contaminantes, Bolivia es el país mejor ubicado. Los hallazgos tienen importantes implicancias para orientar la implementación de políticas que promuevan la transición a un modelo de economía circular en la región. (en_ES)
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spa (en_ES)
Universidad Peruana Unión (en_ES)
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess (en_ES)
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain (*)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ (*)
Economía circular (en_ES)
Análisis de componentes principales (en_ES)
América Latina y el Caribe (en_ES)
Estadística multivariante (en_ES)
Aplicación del análisis de componentes principales para la estimación de un índice de economía circular en América Latina y el Caribe (en_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_ES)
Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura (en_ES)
Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación (en_ES)
Segunda Especialidad profesional de Ingeniería y Arquitectura: Estadística aplicada para Investigación (en_ES)
PE (en_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (en_ES)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad (en_ES)
42001721
https://orcid.org/0000-0002-7166-2197 (en_ES)
45748572
542039 (en_ES)
Huanca López, Lizeth Geanina
López Gonzales, Javier Linkolk
Garcia Bermúdez, Cristian Eduardo
Cabrera Vega, Jose Luis
Saboya Rios, Nemias
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (en_ES)
Privada asociativa



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