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Yglesias Alva, Lucy Angélica
Rubio Jacobo, Luis Alberto
2017-07-14T17:21:08Z
2017-07-14T17:21:08Z
2014-10-17
https://hdl.handle.net/20.500.14414/8206
The objective of this research is to determine which design of multiresponse surface has the best efficiency in the estimation of a multiresponse surface to optimize the osmotic dehydration of green asparagus (Asparragus officinalis). Compound Design Central Rotary (DCCR), Compound Orthogonal Design Central (DCCO) and Box-Benkeen Design (DBB) were used. The methodology of multivariate analysis (MANOVA) and the methodology of multiresponse surfaces were used, also the multiresponse optimization methods such as the desirability function and the distance function. In the Compound Design Central Rotary, the point multiresponse optimization that maximizes overall desirability function (0.947) , is when you have a Humidity of 69,698 % and a Gain of Solids of 22.46 %; operating under a concentration of 20 % NaCl, a temperature of 36.13°C and with an immersion time of 300 min. In the Central Composite Orthogonal Design, the optimization Multiresponse point that maximizes overall desirability function ( 0945 ) is when it has a Moisture of 69.09 % and a gain of 22.62 % solids; operating under a concentration of 20% NaCl, temperature level of 41.94ºC and an immersion time of 300 min. In the design Box Behnken, the Multiresponse optimization point that maximizes overall desirability function (0.96) , is when one has a humidity of 70.00% and a gain of 23.28% of solids; operating under a concentration of 20% NaCl, a level temperature of 29.39 º C and an immersion time of 300 min . It is concluded that the design of multiresponse surface that causes the best desirability is the Design Box- Behnken. (es_PE)
El objetivo de esta investigación es determinar que diseño de superficie multirespuesta presenta la mejor eficiencia en la estimación de una superficie multirespuesta al optimizar la deshidratación osmótica del esparrago verde (Asparragus officinalis). Se utilizaron el Diseño Compuesto Central Rotable (DCCR), el Diseño Compuesto Central Ortogonal (DCCO) y el Diseño Box-Behnken (DBB). Se empleó la metodología del análisis multivariado (MANOVA), la metodología de superficies multirespuesta y los métodos de optimización multirespuesta como son la función de deseabilidad y la función de distancia. En el Diseño Compuesto Central Rotable el punto de optimización multirespuesta que maximiza la función de deseabilidad global (0.947), es cuando se tiene una Humedad de 69.698% y una Ganancia de Sólidos de 22.46%; operando bajo una concentración de 20% de NaCl, una temperatura de 36.13ºC y con un tiempo de inmersión de 300 min. En el Diseño Compuesto central Ortogonal, el punto de optimización multirespuesta que maximiza la función de deseabilidad global (0.945), es cuando se tiene una Humedad de 69.09% y una ganancia de sólidos de 22.62%; operando bajo una concentración de 20% de NaCl, un nivel de temperatura de 41.94ºC y con un tiempo de inmersión de 300 min. En el Diseño Box Behnken, el punto de optimización multirespuesta que maximiza la función de deseabilidad global (0.96), es cuando se tiene una Humedad de 70.00% y una ganancia de sólidos de 23.28%; operando bajo una concentración de 20% de NaCl, un nivel de temperatura de 29.39ºC y con un tiempo de inmersión de 300 min. Se concluye que el diseño de superficie multirespuesta que nos origina la mejor deseabilidad es el Diseño Box-Behnken. (es_PE)
Tesis (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
TDIN/083-084/2014;
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
Repositorio institucional - UNITRU (es_PE)
Función de distancia, Diseños de Superficie Multirespuesta, Deshidratación osmótica, Función de deseabilidad (es_PE)
Diseños de superficie multirespuesta para la optimización de la deshidratación osmótica del espárrago verde. caso peruano (es_PE)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo.Escuela de Posgrado (es_PE)
Doctorado en Ciencias e Ingeniería (es_PE)
Doctorado (es_PE)
Doctor en Ciencias e Ingeniería (es_PE)
Pública



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