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Sulen Lau, Félix Maximiliano
Reyna Zavaleta, Eduar Andrés
2019-02-25T14:34:53Z
2019-02-25T14:34:53Z
2018
https://hdl.handle.net/20.500.14414/11574
The present research carries out a disaggregated study on how monetary income is distributed in households in Peru, according to geographical area. It begins by describing the sources of income to determine the total monetary income per household, there were found seven sources of income. Likewise, with the total monetary income obtained, the distribution of income by geographic area was measured annually in order to determine with precision the trend that has occurred in the designated period; finding that in each geographical area during 2014 to 2016, a better equity has been obtained. In the results that were obtained, the Peruvian coast had a better distribution scenario, finding a GINI index of 0.47201 in 2014 and an index of 0.42642 in 2016, and in the highlands the distribution levels are more unequal compared to the coast and jungle. In addition, a more detailed analysis was carried out to determine how much of the population from the lowest to the highest decile corresponds to the total income, using the Lorenz curve as an analysis tool. Finally, the study determines that during the period 2014 to 2016, the distribution of income had a positive impact on households in Peru, showing an increasingly better equity. Moreover, recommendations were made for public and private entities that intervene in social, economic and political matters, so they can take this research as a reference for its focused impact policies. (es_PE)
La presente investigación realiza un estudio de manera desagregada en cómo se distribuyen los ingresos monetarios en los hogares del Perú, según zona geográfica. Se parte realizando la descripción de las fuentes de ingresos para determinar el ingreso monetario total por hogar, en donde se determina que existen siete fuentes de ingresos. Asimismo, con el ingreso monetario total obtenido se realizó la medición de la distribución de los ingresos por zona geográfica y de manera anual, para determinar con precisión la tendencia que se ha dado en el periodo de análisis; encontrándose que en cada zona geográfica durante el 2014 al 2016, se ha venido obteniendo una mejor equidad. En los resultados que se obtuvieron, la costa del Perú obtuvo un mejor escenario de distribución, encontrándose un índice de GINI de 0.47201 en el 2014 y un índice de 0.42642 en el 2016, y en la sierra se encuentra los niveles de distribución más desiguales en comparación con la costa y selva. Además, se realizó un análisis más detallado en determinar cuánto de la población del decil más bajo al más alto le corresponde del ingreso total, utilizando como herramienta de análisis la curva de Lorenz. Finalmente, el estudio determina que durante el periodo 2014 al 2016, la distribución de los ingresos tuvo una incidencia positiva en los hogares del Perú, mostrándose una equidad cada vez mejor. Asimismo, se planteó las recomendaciones a seguir para las entidades públicas y privadas que intervienen en los temas sociales, económicos y políticos, tomen como referencia esta investigación para sus políticas de impacto focalizadas. (es_PE)
Tesis (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
Repositorio institucional - UNITRU (es_PE)
Ingresos monetarios (es_PE)
Distribución de ingresos (es_PE)
Indice de Gini (es_PE)
Curva de Lorenz (es_PE)
Distribución de los ingresos monetarios y su incidencia en los hogares de la costa, sierra y selva del Péru: 2014-2016 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Económicas (es_PE)
Economía (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Economista (es_PE)
Pública



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