Determinantes de la desigualdad en la distribución del ingreso en el Perú, período: 2000-2020

Abstract

El objetivo general de la presente investigación es analizar la incidencia de los determinantes de la desigualdad en la distribución del ingreso en el Perú, período: 2000-2020. El estudio es no experimental de corte longitudinal y correlacional. Mediante un modelo de econométrico panel. Se halló que las variaciones en la educación de manera inversa, el crecimiento económico de manera inversa y la pobreza de manera directa; tienen una incidencia significativa en la desigualdad de la distribución del ingreso, período 2000-2020. Con respecto la desigualdad de la distribución del ingreso, durante el periodo de estudio se observa que en los últimos 20 años dicho índice ha disminuido. Pero aún es muy elevada la desigualdad en nuestro país y es mayor cuando se analizan por región. Con respecto a la educación, ha mejorado el nivel de alfabetismo en la sierra. Por otro lado, los mayores porcentajes de desempleo están en la costa. Con respecto al modelo de panel aplicado, las variables incluidas explican en un 88.7% los niveles de desigualdad en la distribución del ingreso para el Perú. Además, sus coeficientes son: Educación (α1= -0.37), crecimiento económico (α2= -1.59) y pobreza (α3= 0.24); periodo 2000-2020.

ABSTRACT The general objective of this research is to analyze the incidence of the determinants of inequality in the distribution of income in Peru, period: 2000-2020. The study is non-experimental, longitudinal and correlational. Using an econometric panel model. It was found that the variations in education in an inverse way, economic growth in an inverse way and poverty in a direct way; have a significant impact on the inequality of income distribution, period 2000-2020. Regarding the inequality of income distribution, during the study period it is observed that in the last 20 years this index has decreased. But inequality is still very high in our country and is higher when analyzed by region. With regard to education, the level of literacy in the sierra has improved. On the other hand, the highest unemployment rates are on the coast. With respect to the applied panel model, the variables included explain in 88.7% the levels of inequality in the distribution of income for Peru. Furthermore, its coefficients are: Education (α1 = -0.37), economic growth (α2 = -1.59) and poverty (α3 = 0.24); period 2000-2020.