Construcción de una escala para predecir preeclampsia severa

Abstract

Introducción:En América Latina, la preeclampsia es la primera causa de muerte materna, y en el Perú se reporta una incidencia de 4 a 14%considerándola como la primera causa de muerte materna intrahospitalaria. La preeclampsia es un síndrome multisistémico, que se caracteriza por una reducción de la perfusión sanguínea sistémica, la cual se presenta después de la semana 20 de la gestación, durante el parto o en las primeras 6 semanas del puerperio.El criterio tradicional para diagnosticar preeclampsia es la presencia de hipertensión arterial con proteinuria; en muchas mujeres, por lo general hay otras manifestaciones considerándolas como preeclampsia atípica. Objetivo:Construir una escala para predecir preeclampsia severa. Materiales y Métodos:Se realizó un estudio observacional, analítico, retrospectivo, de tipo casos y controles anidados en una cohorte. Se revisaron las historias clínicas de todas las gestantes del Hospital Belén de Trujillo durante el periodo de enero del 2015 y marzo del 2016, excluyendo las historias que no cumplían los criterios de selección. Para la construcción de la escala se utilizó la regresión logística múltiple por el método de Wald. Resultados:Los factores significativos que forman la escala predictiva son: ganancia exagerada de peso (OR: 2.821; IC: 1.574 - 5.053), cefalea intensa (OR: 2.197; IC: 1.219 - 3.960) y concentración de LDH ≥ 400 UI/L (OR: 2.747; IC: 1.273 - 5.931). Conclusiones:Se construyó una escala para predecir preeclampsia severa hasta un 86.4% con tres factores