“Estimación del Riesgo por Inundación Fluvial mediante modelización hidrológica e hidráulica desde Dren Panamericano hasta Bocatoma Romero en Tumbes 2023

Abstract

La presente investigación tuvo lugar en la ciudad de Tumbes. El objetivo fue estimar el nivel de riesgo por inundación fluvial mediante modelización hidrológica e hidráulica desde el Dren Panamericano hasta la Bocatoma Romero. El desarrollo de la investigación utilizó un diseño no experimental, transversal y descriptivo, el muestreo fue no probabilístico por conveniencia, la recolección de datos se realizó con la técnica de revisión documental primordialmente, el instrumento utilizado fue la ficha de recolección de datos, para analizar los datos se empleó la estadística descriptiva e inferencial. El problema del riesgo por inundación fluvial toma relevancia por el aumento del peligro en Tumbes por fenómenos de precipitación anómalos que producen grandes caudales que inundan la zona norte de Perú, como el ciclón Yaku en el año 2023, de aquí la importancia de contar con información actualizada del riesgo de las zonas más afectadas. El riesgo por inundación fluvial es predominantemente Alto con el 61.16 % del total de manzanas, mientras que el peligro es alto con el 41.84 % del área total de la zona de estudio y la vulnerabilidad muy alta con el 77.55 % del total de manzanas. Se concluye que el nivel de riesgo por inundación fluvial mediante modelización hidrológica e hidráulica es Alto desde el Dren Panamericano hasta la Bocatoma Romero en Tumbes

The present investigation took place in the city of Tumbes. The objective was to estimate the level of risk due to river flooding through hydrological and hydraulic modeling from the Pan-American Drain to the Romero Inlet. The development of the research used a non-experimental, transversal and descriptive design, the sampling was non-probabilistic for convenience, the data collection was carried out primarily with the documentary review technique, the instrument used was the data collection form, to analyze descriptive and inferential statistics were used to analyze the data. The problem of risk due to river flooding becomes relevant due to the increase in danger in Tumbes due to anomalous precipitation phenomena that produce large flows that flood the northern area of Peru, such as Cyclone Yaku in 2023, hence the importance of having updated information. of the risk of the most affected areas. The risk due to river flooding is predominantly High with 61.16 % of the total blocks, while the danger is high with 41.84 % of the total area of the study area and the vulnerability is very high with 77.55 % of the total blocks. It is concluded that the level of risk due to river flooding through hydrological and hydraulic modeling is High from the Pan-American Drain to the Romero Inlet in Tumbes.