Gasto público y pobreza monetaria en el Perú, período: 2000 – 2020

Abstract

El gasto público es una herramienta efectiva de los gobiernos para estimular la economía; así como reducir los niveles de la pobreza, si está bien orientada. Debido al interés de los políticos, gobiernos y población en general, la presente investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia del gasto en la pobreza monetaria del Perú, periodo 2000 – 2020. El estudio fue no experimental, de corte longitudinal y correlacional. Se estima un modelo econométrico panel que incorporan el gasto público (α1= -15.03), crecimiento económico (α2= -1.91), educación (α3= -0.65) y desempleo, con información entre los años 2000-2020, las variables incluídas explicaron en un 96.3% los niveles de pobreza monetaria. Los resultados hallados evidencian que las variaciones en el gasto público, el crecimiento económico y la educación tuvieron una relación inversa con los niveles de pobreza, en tanto que el desempleo incidió de manera directa. Por otro lado, la pobreza extrema disminuyó de 4,1% a 3,8%, es decir 70 mil personas dejaron tal condición. Para la pobreza monetaria, se obtuvo como resultados que Loreto, Ucayali, Amazonas, Pasco y San Martín tienen un porcentaje de pobreza mayor de 29%. Finalmente, el gasto público en servicios sociales se incrementó progresivamente, hubo mejoras en la educación, así como el nivel de alfabetismo en la sierra, al 2006 la tasa de alfabetismo era de 83.6% y para el 2019 se incrementó a 90.1%.

ABSTRACT The general objective of the research was to analyze the incidence of spending on monetary poverty in Peru, period 2000-2020. The study was non experimental with a longitudinal and correlational cut. Through the application of the panel econometric model. It was found that variations in public spending, economic growth and education had an inverse effect, while unemployment had a direct effect. On the other hand, extreme poverty decreased from 4.1% to 3.8%, that is, 70 thousand people left this condition. For monetary poverty, the results were that Loreto, Ucayali, Amazonas, Pasco and San Martín have a poverty percentage greater than 29%. Finally, public spending on social services progressively increased; education has improved, the level of literacy in the sierra, in 2006 the literacy rate was 83.6% and by 2019 it increased to 90.1%. With respect to the applied panel model, the included variables explained by 96.3% the levels of monetary poverty for Peru. Furthermore, its coefficients are: Public spending (α_1 = -15.04), economic growth (α_2 = -1.91), education (α_3 = -0.65) and unemployment (α_2 = 0.29); period 2000-2020.