Aplicación del análisis discriminante clásico Bayesiano a los factores que explican la clasificación de los postulantes a un área de estudios de la UNASAM - 2005

Abstract

RESUMEN La presente investigación tuvo por objetivo conocer la eficiencia del análisis discriminante mediante el Enfoque Ba yesiano respecto al enfoque Clásico aplicado a los factores que influyen en los postulantes, al elegir un área de estudios de la Universidad Nacional de Ancash “Santiago Antúnez de Mayolo” (UNASAM). Para ello se aplicó una encuesta y un test de interés vocacional a una muestra aleatoria estratificada de 108 postulantes del proceso de admisión 2005 – I a la UNASAM. De acuerdo a la orientación, la investigación es aplicada, con diseño descriptivo correlacional y según el tiempo es de tipo transversal. Asimismo, para la estimación del modelo discriminante Ba yesia no se utilizó en Enfoque Ba yesia no y para el análisis discriminante clásico se utilizó el método de inclusión por pasos y el criterio Lambda de Wilk’s. Según los resultados obtenidos, se encontró que el Enfoque Ba yesia no al incorporar la información a priori a la información muestral, transforma la distribución de las variables en distribuciones más homogéneas, sin embargo, con ambos enfoques los porcentajes de clasificación correcta fueron muy similares. Además, se determinaron las funciones discriminantes canónicas a priori, muestral y a porteriori, y se determinó que los factores que influyen en los postulantes al elegir un área de estudios de la UNASAM son: vocación recomendada según test vocacional, sexo, edad, porcentaje de tiempo dedicado a la lectura y el porcentaje de veces de ser práctico al realizar una actividad.