Look-up in Google Scholar
Title: Factores que afectaron el porcentaje de preñez y parición de vacas cruzadas, inseminadas artificialmente en la Provincia de Sánchez Carrión
Advisor(s): León Gallardo, Zara Emperatriz; Olusegun Debola, Oshibanjo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.00
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional de Trujillo
Abstract: La ganadería bovina en la región la libertad, es una actividad fundamental para la seguridad alimentaria; pues esta genera empleos y constituye el sustento de la gran mayoría de familias. EL objetivo de la presente investigación es determinar los factores que afectaron el porcentaje de preñez y parición de vacas cruzadas inseminadas artificialmente el año 2022 en la Provincia de Sánchez Carrión, región La Libertad, La actividad se desarrolló en 3 distritos abarcando sus diferentes caseríos con mayor población de ganado; distrito de Huamachuco, Curgos y Marcabal, 153 animales entre vaquillas y vacas de genotipo mejorado de diferente edad y numero de parto fueron seleccionadas, inseminadas artificialmente y monitoreadas en el tiempo correspondiente. tomando datos como: Categoría de la hembra, técnico inseminador, número de vacas preñadas por inseminador, condición corporal de la vaca, tipo de semen utilizado, genotipo de las hembras, estación del año, intensidad del celo, momento de la inseminación artificial, tipo de alimentación, peso corporal de la vaca, diagnóstico de preñez, numero vacas preñadas y numero de vacas que parieron. A partir de esta data registrada fue evaluada con el programa R Studio con regresión logística binaria, obteniendo como resultado que los factores que tuvieron un efecto altamente significativo en la preñez de las vacas fueron estación del año, momento de la inseminación y técnico inseminador (P<0.001). Para la parición ninguno de los factores monitoreadas tiene significancia estadística (P>0,05). En conclusión, se identificaron los factores determinantes que afectaron el porcentaje de preñez, para la parición no fue afectado estadísticamente por ningún factor de variación. Pero si hay diferencias numéricas.

ABSTRACT Bovine farming in the La Libertad region is a fundamental activity for food security; because it generates jobs and constitutes the livelihood of the vast majority of families. The objective of this research is to determine the factors that affected the percentage of pregnancy and calving of cross-bred cows artificially inseminated in 2022 in the Province of Sánchez Carrión, La Libertad region. The activity was developed in 3 districts covering their different hamlets with greater livestock population; district of Huamachuco, Curgos and Marcabal, 153 animals between heifers and cows of improved genotype of different age and parity were selected, artificially inseminated and monitored at the corresponding time. taking data such as: Category of the female, inseminator technician, number of pregnant cows per inseminator, body condition of the cow, type of semen used, genotype of the females, season of the year, intensity of heat, time of artificial insemination, type feeding, body weight of the cow, pregnancy diagnosis, number of pregnant cows and number of cows that calved. From this recorded data, it was evaluated with the R Studio program with binary logistic regression, obtaining as a result that the factors that had a highly significant effect on the pregnancy of the cows were season of the year, time of insemination and inseminator technician (P <0.001). For calving, none of the monitored factors have statistical significance (P>0.05). In conclusion, the determining factors that affected the pregnancy percentage were identified; for calving it was not statistically affected by any variation factor. But there are numerical differences.
Discipline: Ingeniería Zootecnista
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Agropecuarias
Grade or title: Ingeniero Zootecnista
Juror: Honorio Javes, César Eduardo; Zapata Alva, Giovana Elizabeth; Rojas Campos, Christian Renato; León Gallardo, Zara Emperatriz
Register date: 11-Oct-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons