Efecto de las precipitaciones pluviales por El Niño 2017 sobre el consumo en hogares de la costa norte del Perú

Abstract

Esta investigación se centró en examinar detalladamente el efecto de las precipitaciones vinculadas al fenómeno El Niño del año 2017 en el consumo de los hogares ubicados en la costa norte del Perú. Utilizando datos provenientes de la Encuesta Nacional de Hogares del INEI, se calculó el gasto real promedio per cápita mensual durante el periodo 2016-2017, una métrica fundamental que determina el comportamiento de consumo de los hogares en esos años. Asimismo, se incorporaron datos geosatelitales de la base de datos Terraclimate para evaluar tanto el nivel de precipitaciones como la exposición individual de cada hogar. La metodología adoptada incluyó el empleo de una regresión econométrica de doble diferencia, que permitió identificar el efecto del tratamiento sobre los tratados. En otras palabras, se cuantificó cómo las intensas precipitaciones asociadas al El Niño afectaron el consumo en los hogares de la costa norte peruana. Los resultados revelaron que, en promedio, el consumo experimentó una reducción del 3.6% como consecuencia de estas precipitaciones. En la regresión de doble diferencias utilizadas se consideraron un grupo de variables de control en las cuales se encontró que variables clave como ingreso, sexo, material de construcción de paredes y techos, área de residencia, título de propiedad y acceso a agua potable, demostraron ser significativas para explicar las variaciones en el consumo de los hogares. Estos hallazgos resaltan la complejidad de los factores que influyen en el comportamiento de consumo en el contexto de eventos climáticos extremos.

ABSTRACT This research focuses on examining in detail the effect of rainfall linked to the 2017 El Niño phenomenon on the consumption of households located on the northern coast of Peru. Using data from the INEI National Household Survey, the average real monthly per capita expenditure was calculated during the period 2016-2017, a fundamental metric that determines the consumption behavior of households in those years. Likewise, geosatelital data from the Terraclimate database are incorporated to evaluate both the level of precipitation and the individual exposure of each home. The methodology adopted included the use of a double difference econometric regression, which made it possible to identify the effect of the treatment on those treated. In other words, it was quantified how the intense rainfall associated with El Niño affects consumption in homes on the northern Peruvian coast. The results revealed that, on average, consumption experienced a reduction of 3.6% as a result of these precipitations. In the double differences regression used, a group of control variables will be considered in which it was found that key variables such as income, sex, construction material of walls and ceilings, area of residence, property title and access to drinking water, demonstrated be significant in explaining variations in household consumption. These findings highlight the complexity of the factors influencing consumption behavior in the context of extreme weather events.