Modelo de gestión de componentes para el soporte de camiones en una Unidad Minera

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo abordar la problemática de la gestión ineficiente de componentes de maquinaria pesada, un desafío común en la gestión de activos del sector minero que afecta directamente la disponibilidad de los equipos de producción y los costos operativos. A través de este trabajo, se desarrolla y propone una metodología basada en modelos estadísticos avanzados para predecir la vida útil de componentes críticos de camiones mineros, mejorando así la precisión en el manejo de inventarios y la planificación de mantenimiento. Utilizando datos reales de operaciones mineras y aplicando análisis estadísticos con software especializado, se estima la durabilidad de los componentes y se optimiza su reemplazo y mantenimiento. El informe no solo resalta las deficiencias en las prácticas actuales, que a menudo dependen de las especificaciones estándar del fabricante sin considerar las condiciones de operación de los equipos, sino que también ofrece soluciones técnicas y operativas para mejorar la gestión de componentes. Este enfoque tiene potenciales beneficios económicos, reduciendo los costos operativos y de inventario, beneficios ambientales, minimización de desechos y beneficios sociales, mejorando la colaboración y la eficiencia entre los equipos de trabajo.

This paper aims to address the issue of inefficient management of heavy machinery components, a common challenge in asset management within the mining sector that directly affects the availability of production equipment and operating costs. Through this work, a methodology based on advanced statistical models is developed and proposed to predict the useful life of critical components in mining trucks, thus improving accuracy in inventory management and maintenance planning. By using real data from mining operations and applying statistical analysis with specialized software, the durability of the components is estimated, and their replacement and maintenance are optimized. The report not only highlights deficiencies in current practices, which often rely on standard manufacturer specifications without considering the operational conditions of the equipment but also offers technical and operational solutions to improve component management. This approach has potential economic benefits, reducing operating and inventory costs, environmental benefits through waste minimization, and social benefits by improving collaboration and efficiency among work teams.