Metodología de control de demanda coincidente de cliente libre. Caso aplicativo: UDEP

Abstract

El objetivo de la tesis es establecer una metodología de control de la demanda coincidente de un cliente libre en el mercado eléctrico peruano de forma que, se reduzca el costo de potencia. Esta metodología ha sido aplicada al caso particular de la Universidad de Piura. En primer lugar, para lograr una predicción exitosa de la demanda coincidente se utilizó el registro de la máxima demanda mensual, en el periodo del 2014 al 2023, del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN), disponible en el portal web del Comité de Operaciones Económica del Sistema (COES). Con la información obtenida se realizó un análisis estadístico descriptivo con el objeto de encontrar una estimación de las horas en que ocurre la máxima demanda del sistema. Los resultados indican que la máxima demanda se da en el horario de 18:30 p.m. a 20:00 p.m. en el 78.7% de los casos. Además, la comparación entre la programación semanal de despacho del COES y el despacho ejecutado determinó el valor RMSE (Raíz del Error Cuadrático Medio) en 1.02 días para la estimación del día de la semana en que se da la máxima demanda. Considerando los métodos de modelamiento de carga y el perfil de demanda de la UDEP se propone dos estrategias de gestión de demanda (DSM): una haciendo uso de baterías y la otra utilizando grupos electrógenos, en ambos casos para reducir la demanda coincidente y la facturación asociada a la potencia. El estudio incluye un análisis en el escenario del mes de mayo de 2024 del porcentaje del beneficio económico con grupos electrógenos, el cual representa el 31,6% de la facturación total. Finalmente se muestra la comparación entre las dos estrategias propuestas de DSM, teniendo como referencia las horas de máxima demanda. Dando como resultado que el uso de grupos electrógenos existentes obtiene 4.93% más en el beneficio económico respecto al uso de baterías para el escenario de máxima horas pico en un mes.