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Valenzuela Najar, Jean D.
2019-05-23T16:57:00Z
2019-05-23T16:57:00Z
2018-06
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/390977
En el presente documento se muestra el resultado del proyecto realizado como Trabajo de Fin de Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data, de la Universidad de Santiago de Compostela. El objetivo planteado es realizar el procesamiento masivo de la información de las ventas de los últimos tres años de Café Candelas, aplicando técnicas de modelado estadístico y machine learning. En primer lugar, se revisaron, corrigieron y estandarizaron las bases de datos provistas por Café Candelas para posteriormente consolidarlas y almacenarlas en un archivo. Posteriormente se realizaron análisis de clustering con la finalidad de poder determinar las agrupaciones de provincias con preferencias similares de consumo. Finalmente se realizaron análisis de regresión lineal para poder determinar la proyección de ventas para los próximos años. (es_PE)
Trabajo de investigación (es_PE)
application/pdf
spa (es_PE)
Universidad de Santiago de Compostela (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Aprendizaje automático (es_PE)
Big data (es_PE)
Clustering (es_PE)
Regresión lineal (es_PE)
Análisis de comportamiento de consumos de clientes (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad de Santiago de Compostela. Escuela Técnica Superior de Ingeniería (es_PE)
Ciencias naturales (es_PE)
Maestría (es_PE)
Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data (es_PE)
ES
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro ()
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion ()

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