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Nauca Torres, Enrique Santos
Gómez Martínez, Jimy Yohan
2020-11-20T07:49:15Z
2020-11-20T07:49:15Z
2020-11
https://repositorio.udl.edu.pe/handle/UDL/417
La investigación tuvo como objetivo general implementar una Plataforma de Business Intelligence basado en análisis Multidimensional para monitorear el comportamiento de casos COVID 19 en el Perú en el periodo Marzo-Julio 2020. Para el aporte práctico se basó en la metodología de Kimball. La población estuvo conformada por la información brindada por la plataforma nacional de datos abiertos del gobierno peruano y por 6 gestores entre públicos y privados. La investigación fue aplicada y diseño cuasi experimental. Encontrando los siguientes resultados: Los gestores manifiestan con 83% muy bueno, y un 100 % rápido en el procesamiento y consultas de información, que permite a realizar el mejor desenvolvimiento en las decisiones con certeza en la gestión pública y privada, en base a los reportes. Se concluye la aceptación de la plataforma BI, por parte de los gestores públicos y privados de salud, lo cual es de gran ayuda en brindar información procesada, conllevando al manejo de prevenciones o también conocer el comportamiento de los casos confirmados o fallecidos. (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad de Lambayeque (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
Universidad de Lambayeque (es_ES)
Repositorio - UDL (es_ES)
COVID-19 (es_ES)
análisis multidimensional (es_ES)
comportamiento (es_ES)
IMPLEMENTACIÓN DE UNA PLATAFORMA DE BUSINESS INTELLIGENCE BASADO EN ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL PARA MONITOREAR EL COMPORTAMIENTO DE CASOS COVID 19 EN EL PERÚ, PERIODO MARZO-JULIO 2020 (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad de Lambayeque. Facultad de Ciencias de Ingeniería (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Ingeniero de Sistemas (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
612076
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada societaria

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