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Suárez Ponce, Daniel
Loayza Suárez, Diego Gonzalo
2020-11-07T22:10:22Z
2020-11-07T22:10:22Z
2020-11-07
https://hdl.handle.net/20.500.11818/5193
El objetivo de la presente investigación fue determinar el método más efectivo, entre el método de Schour & Massler y el método de London Atlas en la estimación de la edad dental en pacientes de 6 a 12 años de edad de la Clínica del niño de la Facultad de Estomatología de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega. El diseño metodológico del presente estudio fue descriptivo; el tipo de investigación, transversal, retrospectivo y observacional con un enfoque cuantitativo. Para la ejecución del estudio se usó una muestra de 200 radiografías panorámicas de pacientes niños de 6 a 12 años de edad que asistieron a la Clínica del niño de la Facultad de Estomatología de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega entre2016 a 2017, la muestra se seleccionó de forma no aleatoria por conveniencia. El procesamiento de datos se llevó a cabo con los programas Office Excel y SPSS versión 20.0. En los resultados se observó que el método de London Atlas tuvo 141 aciertos respecto a las edades cronológicas de los niños, a comparación del método de Schour & Massler que tuvo solo 59 aciertos. Se concluyó que, en la población peruana, el método más efectivo fue el de London Atlas. (es_PE)
Tesis (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Inca Garcilaso de la Vega (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ (*)
Universidad Inca Garcilaso de la Vega (es_PE)
Repositorio Institucional - UIGV (es_PE)
Odontogénesis, Erupción dental, Identidad, Odontología Forense, Edad cronológica, Edad dental (es_PE)
Eficacia del método de Schour & Massler y el método London Atlas en la estimación de edad dentaria de pacientes de una facultad de estomatología (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Estomatología (es_PE)
Estomatología (es_PE)
Título profesional (es_PE)
Cirujano Dentista (es_PE)
Privada asociativa



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