Look-up in Google Scholar
Title: Desarrollo de un modelo hidrodinamico bidimensional para la predicción de inundaciones fluviales en la ciudad de Tumbes - 2023
Advisor(s): Trujillo Ariza, Yelen Lisseth
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 2024
Institution: Universidad de Huánuco
Abstract: La presente investigación se realizó con la finalidad de desarrollar un modelo bidimensional hidrodinámico para predecir inundaciones fluviales en la Ciudad de Tumbes. Las consideraciones para el modelo hidrológico, fue trabajar con 16 estaciones meteorológicas, que tienen 36 años de información de lluvia. Y trabajar con diversas distribuciones probabilísticas para obtener lluvias máximas para diferentes periodos de retorno, ajustando la curva con la prueba de bondad de ajuste Kolgomorov Smirnov. Dando como resultados finales en el modelo semidistribuido un hidrograma centenera río con un caudal pico superior a los 6,000 m3/s. Las consideraciones para el modelo hidráulico, fue trabajar con una extensión del rio de 4.5 km2, donde se calibro el modelo con un 2.57% de error en velocidades y 8.31% en tirantes. Teniendo consigo un promedio de 5.44% de error y una representación superior al 94%, concluyendo que el modelo escogido representa correctamente el movimiento del flujo de agua, teniendo un buen performance. Teniendo como áreas que representa un nivel de severidad baja, equivale a 0.82 Km2 de la ciudad de Tumbes, 0.31 Km2 representa a un nivel de severidad media, 0.14 Km2 nivel de severidad alta. Concluyendo que la ciudad de tumbes tienes niveles de severidad ante inundación, desde muy bajo hasta muy alto, con ello las autoridades pueden realizar sus medidas respectivas.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad de Huánuco. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Suarez Landauro, Reynaldo Favio; Valdivieso Echevarria, Martin Cesar; Jara Trujillo, Alberto Carlos
Register date: 18-Sep-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons