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Ludeña Choez, Jimmy Diestin
Alvarado Chavez, Jordy Jose
2020-09-03T20:14:39Z
2020-09-03T20:14:39Z
2020
1072726
https://hdl.handle.net/20.500.12590/16330
Las interfaces BCI (Brain-computer interface) permiten el desarrollo de sistemas que ayudan a las personas con discapacidades motrices (parálisis parcial de miembros del cuerpo, amputación o ausencia de un miembro del cuerpo humano), entre ellas cabe destacar los movimientos de los miembros superiores e inferiores, los cuales permiten el desenvolvimiento de una persona al momento de realizar actividades diarias. Este trabajo se centra en realizar la comparación de dos métodos orientados a la extracción de características aplicado a datos obtenidos de un Electroencefalograma, estos métodos son los de Análisis Discriminante Lineal (LDA) y de Patrones Espaciales Comunes (CSP). Ambos métodos son empleados con la finalidad de extraer aquellos patrones característicos pertenecientes a los movimientos de los miembros superiores del cuerpo humano (brazos) y escoger aquel que permita un funcionamiento óptimo de las BCI. De acuerdo a los resultados obtenidos en la experimentación realizada utilizando en primera instancia una etapa de pre-procesamiento de las señales basado en filtros Butterworth, para eliminar señales no pertenecientes a la coordinación motriz de los brazos en base a la teoría obtenida sobre las frecuencias de la ondas cerebrales encargadas de coordinar dichas funciones, el siguiente paso es aplicar los métodos de extracción de características seleccionados y finalmente introducirlos al algoritmo de clasificación de Máquinas de Vectores Soporte (SVM) para finalmente obtener las tasas de reconocimiento y matrices de confusión por cada método y concluir que; El método basado CSP obtuvo una mejor tasa de reconocimiento general en comparación con el método basado en LDA. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
Repositorio - UCSP (es_PE)
CSP (es_PE)
LDA (es_PE)
EEG (es_PE)
BCI (es_PE)
Movimientos del brazo (es_PE)
Extracción de características (es_PE)
Procesamiento de señales (es_PE)
Extracción de características para la detección de movimientos del brazo usando señales de electroencefalograma (EEG) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación (es_PE)
Ingeniería de Telecomunicaciones (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Telecomunicaciones (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40802683
https://orcid.org/0000-0002-8673-3234 (es_PE)
70003300
712096 (es_PE)
Efraín Tito Mayhua López (es_PE)
Efrain José Zenteno Bolaños (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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