Gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la Red de Salud Abancay, Región Apurímac, 2018

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene por objetivo, determinar la relación entre la gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la red de salud Abancay, Región Apurímac, 2018. Para la elaboración del presente informe se contó con la colaboración de 53 Luego de la recolección y análisis de los datos se realizó la comprobación de Palabras clave: gestión pública, presupuesto, gasto, calidad, economía, entidad pública. funcionarios de las oficinas de dirección ejecutiva, administración, presupuesto, logística, contabilidad, recursos humanos y coordinadoras de programas presupuestales de la Red de Salud Abancay entre varones y mujeres, nombrados y contratados en el 2018, para el análisis de las variables gestión gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público, el tipo de estudio es básica con una metodología cuantitativa y con un diseño correlacional, pues se buscó establecer la relación entre las variables ya mencionadas, a la muestra se le aplicaron dos cuestionarios que midieron cada una de las variables de estudio, los instrumentos pasaron por los procesos de validación y de confiabilidad antes de ser aplicados, de esta manera podemos asegurar la seriedad de los resultados que publicamos y así poder ser una fuente de consulta para futuras investigaciones relacionadas con nuestras variables. Luego de la recolección y análisis de los datos se realizó la comprobación de la hipótesis de investigación con niveles de confianza del 95%, resultando como conclusión principal que: Existe relación significativa entre la gestión del presupuesto por resultados y la calidad del gasto público en la red de salud Abancay, Región Apurímac, 2018. Lo que se justifica con el coeficiente obtenido de 0,885 que en la escala de Rho de Spearman significa correlación positiva alta o fuerte; con un 99% de nivel de confianza y un 1% de margen de error; se percibe así que el p-valor es de 0,000 menor al 0,05 margen de error, lo que nos permite confirmar que existe correlación entre las variables de estudio.