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Gutiérrez Segura, Flabio Alfonso (es_PE)
Jiménez Chumacero, Ángel (es_PE)
2022-02-05T17:25:32Z
2022-02-05T17:25:32Z
2021
https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3202
Un problema de programación matemática está formado por restricciones y una función obje- tivo, donde se supone conocidos los parámetros C (utilidades o costos), B (disponibilidad de recursos) y A (la matriz de los coeficientes tecnológicos); se busca variables de decisión que optimicen la función objetivo. En los problemas de optimización, algunos parámetros pueden ser inciertos, si la incertidumbre es de tipo estocástica se trata con la Optimización Estocásti- ca (OE); si en problema se permite cierta relajación del valor de los parámetros dentro de un rango de tolerancia (vaguedad), y esta relajación puede ser representada por una función lineal de pertenencia monótona decreciente o decreciente, estamos ante un problema de Programación Lineal Difusa (PLD). Por otro lado, si un parámetro impreciso se puede representar por una dis- tribución de posibilidad de tipo lineal, que indica el grado de la posibilidad de ocurrencia de un evento, estamos ante un problema de Programación Lineal Posibilista (PLP),estos parámetros se pueden representar por un conjunto difuso especialemente por un número difuso triangular . En este trabajo nos enfocamos los diversos casos que pueden ocurrir en la PLP (algunos de los C, B, A, o una combinación de ellos son imprecisos), presentamos los modelos que hay para cada caso, su métodos de solución y ejemplos de aplicación. (es_PE)
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Universidad Nacional de Piura (es_PE)
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Universidad Nacional de Piura (es_PE)
Repositorio Institucional Digital - UNP (es_PE)
incertidumbre (es_PE)
número difuso (es_PE)
optimización posibilistica (es_PE)
Aplicación de la programación lineal posibilística a problemas de optimización con imprecisión (es_PE)
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Universidad Nacional de Piura. Facultad de Ciencias (es_PE)
Ciencias con mención en Matemática Aplicada (es_PE)
Maestro en Ciencias con mención en Matemática Aplicada (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro (es_PE)
17816503
https://orcid.org/0000-0003-0372-3864 (es_PE)
43481736
541037 (es_PE)
López Castillo, Julio Enrique (es_PE)
García Saba, Manuel Hernán (es_PE)
Reyes Reyes, Juan Martín (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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