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Poco Medina, Jorge
Rodriguez Condori, Elio Xavier
2020-03-09T17:05:51Z
2020-03-09T17:05:51Z
2019
1072656
https://hdl.handle.net/20.500.12590/16248
Las congestiones vehiculares son un problema grave en las ciudades urbanas porque causan contaminación, desperdicio de combustible, dinero y tiempo. El primer paso para resolver estos problemas es comprender la dinámica de las congestiones vehiculares en una ciudad. Hoy en día, tenemos múltiples servicios que capturan constantemente información de tráfico a través de tel´efonos celulares que actúan como sensores. Entre estos servicios tenemos la aplicación Waze que muestra en tiempo real congestiones y alertas reportadas por los usuarios. Sin embargo, procesar y visualizar los registros recopilados por Waze es desafiante, debido a que son millones de registros por cada ciudad y no se encuentran estructurados por segmento de calle. En este trabajo, presentamos una metodología que permite procesar millones de registros de congestiones y alertas recopiladas de múltiples ciudades. Estos datos son estructurados relacionando los atributos (i.e., el nivel de tráfico o el número congestiones) a cada segmento de calle de una ciudad. Esto nos permite tener los datos organizados de una forma adecuada para su análisis y exploración visual. Además, implementamos JamVis, un sistema web de análisis visual, para explorar y analizar de forma interactiva las congestiones vehiculares de múltiples ciudades a través de diferentes vistas enlazadas. Este sistema fue diseñado respetando los requerimientos de expertos de dominio, las cuales fueron traducidas a tareas de diseño. Esta herramienta nos permite hacer consultas visuales en espacio, tiempo y atributos, con el objetivo de entender el comportamiento y causas de las congestiones. Para demostrar la utilidad de nuestro sistema, presentamos tres estudios de casos donde exploramos, visualizamos y analizamos el comportamiento y las causas de las congestiones vehiculares de la ciudad de Rio de Janeiro (Brasil) y el distrito de Miraflores (Lima, Peru´) registradas durante un periodo de tres meses. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
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Universidad Católica San Pablo (es_PE)
Repositorio Institucional - UCSP (es_PE)
Congestiones Vehiculares (es_PE)
Visualización (es_PE)
Waze (es_PE)
Jam Vis: exploración y visualización de congestiones vehiculares (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación (es_PE)
Ciencia de la Computación (es_PE)
Maestría (es_PE)
Maestro en Ciencia de la Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
Escuela Profesional de Ciencia de la Computación (es_PE)
43594292
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
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