Factores determinantes asociados al rendimiento académico mediante machine learning en estudiantes de la asignatura de matemática I, UNASAM – 2019

Abstract

Objetivo: Establecer los factores determinantes asociados al rendimiento académico mediante Machine Learning en estudiantes de la asignatura de Matemática I, UNASAM – 2019. Método Correlacional. Resultados: Los factores personales fueron: edad ≤18 años; sexo femenino y la procedencia fuera de Huaraz. Los factores sociales fueron: tipo de familia extensa/monoparental, trabajar actualmente, sufre alguna enfermedad alimentación inadecuada, tener pareja, el estado civil de los padres separados/viudo, relaciones familiares en casa regulares, personas en casa, no hay interés de padres en la formación profesional tipo de familia no armónica, tipo de colegio de la secundaria estatal. Los factores institucionales determinantes para el rendimiento académico en estudiantes de la asignatura de matemática I en la UNASAM en el año 2019 fueron: inadecuada infraestructura educativa de la UNASAM; la biblioteca no cuenta con libros adecuados de matemática I, las autoridades de la UNASAM no se preocupan por el aprendizaje de los estudiantes, si las aulas se adaptan para recibir las clases el servicio de bienestar social del estudiante es malo. Conclusiones: usando el Machine Learning se estableció la existencia de factores determinantes asociados al rendimiento académico de la asignatura de matemática I en estudiantes de la UNASAM – 2019