Aplicación de minería de datos e inteligencia de negocios al módulo de gestión de clientes (CRM) para la mejora del proceso de ventas en la empresa Suministros Tecnológicos SAC

Abstract

El proyecto consiste en aplicar una solución que permita obtener una mejoría en el proceso de venta utilizando Minería de datos junto con Inteligencia de Negocios, enfocado al módulo de gestión de clientes (CRM). Asimismo, se emplea la metodología estándar de CRISPDM para que, con las tecnologías mencionadas, sea constante una mejora notable en el proceso de ventas en Suministros Tecnológicos SAC. Por lo tanto, se empieza aplicando procesos para dividir las oportunidades en etapas de seguimientos de la venta. Seguidamente se lleva a cabo la implementación y uso de minería de datos para modelar las tablas en IBM SPSS Modeler y obtener un datamart, los cuales, servirán para tener el análisis con la tecnología de inteligencia de negocios y brindará reportes que ayuden en la toma de decisiones para mejorar la gestión del proceso de ventas. Es así como nuestra investigación se basa en 4 aplicaciones correspondientes a las tecnologías que deseamos aplicar: La adaptación de Inteligencia de Negocios se asigna mediante procesos, objetivos y reglas de negocio para tener un análisis más exhaustivo sobre las necesidades de la empresa basándose en las oportunidades que son generadas por los clientes, para luego plasmar en gráficas y reportes de datos (CRM). En la aplicación de minería de datos se procesan los datos del cliente, las cantidades de oportunidades, los historiales y las ventas facturadas del periodo 2021 con los nuevos procesos aplicados en la metodología del CRISP-DM. Se realiza un estudio siguiendo con el modelo de minería, con los datos ya mencionados hasta encontrar los cubos dimensionales a partir de la construcción de perfiles con la información previamente procesada para continuar con el modelado de inteligencia de negocios. Las pruebas estadísticas con Inteligencia de Negocios, el cual, se basa en las posibles predicciones en base a gestión de ventas según las dimensiones de prospección, preacercamiento a los prospectos, presentación del mensaje de ventas y servicios posventa.