Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Gutierrez, A., Navidad, J. (2017). Data maestra, un método para la investigación en el Perú [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Tecnológica del Perú]. https://hdl.handle.net/20.500.12867/927
Gutierrez, A., Navidad, J. Data maestra, un método para la investigación en el Perú [Trabajo de suficiencia profesional]. PE: Universidad Tecnológica del Perú; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12867/927
@misc{renati/810724,
title = "Data maestra, un método para la investigación en el Perú",
author = "Navidad Arango, Jhosselyn Noemi",
publisher = "Universidad Tecnológica del Perú",
year = "2017"
}
Full metadata record
Peralta Murias, Diego
Rodríguez Aranda, Jorge Hernán
Gutierrez Alarcón, Alexander Auberto
Navidad Arango, Jhosselyn Noemi
2018-02-24T22:41:59Z
2018-02-24T22:41:59Z
2017
https://hdl.handle.net/20.500.12867/927
El presente proyecto de investigación sobre el periodismo de datos toma como base la problemática que viene ocurriendo en los diarios tradicionales con mayor circulación en nuestro país, ya que muchos de ellos no desarrollan sus investigaciones periodísticas utilizando este método. Sin embargo, el periodismo de datos sí es aplicado por distintos medios digitales independientes como es el caso de Ojo Público, medio que analizaremos para desarrollar nuestro proyecto.
Ojo Público es una de las principales plataformas en nuestro país con mayor reconocimiento en el desarrollo de periodismo de datos dentro de sus trabajos de investigación.
En el primer capítulo de este proyecto se detalla el análisis del problema que ocurre en los diversos diarios tradicionales de Lima, quienes no aplican el método del periodismo de datos en sus investigaciones y se justifica el por qué se realiza este trabajo de investigación. Asimismo, en este capítulo se explica el principal objetivo que es demostrar que el periodismo de datos es un método que los diarios tradicionales deben utilizar para desarrollar el periodismo de investigación.
En el segundo capítulo de este proyecto analizaremos a los 14 diarios con mayor circulación en Lima y a cada uno de los periodistas de investigación que pertenecen a dichos medios. Mediante una encuesta detallada, comprobaremos la poca presencia del trabajo de periodismo de datos en las investigaciones periodísticas.
En el tercer capítulo conoceremos, con cifras reales y únicas, cuánto saben los periodistas de investigación de nuestra capital sobre el periodismo de datos.
También mostraremos por qué no se desarrolla este método en los diarios tradicionales.
En el capítulo cuatro, luego de haber identificado el problema que se presenta en los diarios tradicionales y tras conocer el porcentaje de interés para desarrollar este método, nosotros aplicaremos el periodismo de datos en este proyecto y llevaremos a cabo un reportaje interactivo llamado ‘Data Maestra’. Asimismo, en este reportaje se conocerá el trabajo que se desarrolla en el medio digital Ojo
Público y podrán conocer, mediante cuadros estadísticos, la información que obtuvimos de las encuestas realizadas a los 14 diarios tradicionales de Lima.
Además profundizaremos en el trabajo que realiza el diario La República como medio digital. (es_PE)
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/closedAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Periodismo de datos (es_PE)
Reportes de investigación (es_PE)
Data maestra, un método para la investigación en el Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ciencias de la Comunicación (es_PE)
Ciencias de la Comunicación (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Licenciado en Ciencias de la Comunicación (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00 (es_PE)
Pregrado
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
72201566
45836451
322026 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)
This item is licensed under a Creative Commons License