Implementación de un prototipo de sistema de control de riego automático y monitoreo de factores abióticos mediante redes neuronales, para aumentar la germinación en un semillero de plántulas de café en la ciudad de Bambamarca, departamento de Cajamarca, Perú

Abstract

La presente tesis tiene el propósito brindar una alternativa de solución tecnológica al caficultor, que le permita monitorear los factores abióticos y controlar el riego en el cultivo de plántulas de café implementado en un semillero a pequeña escala. El prototipo propuesto utiliza tecnología como sensores y actuadores, integrados con un Display LCD que muestra la información recopilada de área de cultivo para la toma de decisiones. Además, el uso de un microcontrolador basado en redes neuronales permite una recopilación precisa de datos ambientales como temperatura, humedad relativa, pH del suelo, humedad del suelo y un control automatizado del riego. Este enfoque tiene la finalidad de aumentar significativamente la tasa de germinación de las plántulas de café y mejorar la eficiencia general en el uso del agua, lo que va a generar un impacto positivo en la productividad y rentabilidad de los cultivos de café a la ciudad de Bambamarca, departamento de Cajamarca, Perú.