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Morales Valdivia, Javier Antonio
Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
2023-12-29T17:13:38Z
2023-12-29T17:13:38Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12867/8127
Determinar un modelo de fragmentación confiable en las operaciones mineras es una tarea complicada, sin embargo, un modelo confiable permite simular confiablemente, posibilitando analizar el sistema y proponer mejoras en el proceso a un bajo costo, la presente investigación está elaborada con el fin de enriquecer la información existente sobre la importancia del modelado de sistemas de voladura, además de reforzar la necesidad de una buena recolección de datos de perforación y voladura. Un buen input de datos es indispensable en la mejora continua, [ya que] solamente se podrán establecer modelos de predicción de fragmentación precisos y útiles con data confiable. Estos modelos permiten modificar diferentes parámetros de voladura sin perder calidad de fragmentación, permitiendo ahorrar costos en el proceso de chancado e incluso en el carguío y acarreo. Los parámetros que se pueden cambiar con un modelo de fragmentación confiable son los parámetros geométricos (espaciamiento, burden), la densidad del explosivo e incluso los tiempos de retardo, todo con el fin de optimizar la producción y obtener una voladura segura, al menor costo posible. El plan de mejora continua propuesto aplica el método Lean Six Sigma, este permitirá al ingeniero de producción realizar un modelo de predicción de la fragmentación especializado para cada banco del tajo estudiado. Un buen plan es necesario para construir un modelo predictivo confiable mientras se siga profundizando en el tajo y recolectando consistentemente data confiable. Con un modelo de fragmentación tipo Kuznetsov se puede determinar la cantidad de energía óptima en un disparo y modificar los parámetros geométricos de la malla de perforación (burden y espaciamiento) para reducir costos o tiempos, además de poder sustentar de manera científica la toma de decisiones, ya sea en el diseño de malla, en la elección de la densidad de explosivo, u otros parámetros de voladura que aún están a la vanguardia de la investigación. (es_PE)
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Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Diseño de voladuras (Minería) (es_PE)
Fragmentación de rocas (es_PE)
Lean Six Sigma (es_PE)
Minería (es_PE)
Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Minas (es_PE)
Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
29635304
https://orcid.org/0000-0002-4761-8911 (es_PE)
70129756
724026 (es_PE)
Montesinos Chávez, Javier Martín
Huahuachambi Calsina, Hilda Marina
Tamayo Cuellar, Alex Vianney Ysaac
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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