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Espinoza Silva, Edinson Dalmacio
Rodriguez Lacma, Juan Carlos
Cordova Chinchay, Jose Antonio
2024-05-28T22:29:22Z
2024-05-28T22:29:22Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12867/9013
Este estudio tiene como fin mostrar la influencia de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones frente a los proyectos de software de la empresa Prográmate, Lima 2023. Se utilizó el enfoque cuantitativo y el diseño no-experimental transversal correlacional considerando la población de la investigación a los proyectos de software en la empresa Prográmate. Para esta muestra se tuvo aplicación de un procedimiento de muestra probabilística; con relación a su obtención de resultados se utilizó la encuesta y el cuestionario cerrado como técnica e instrumento respectivamente. Se utilizó la metodología HEFESTO para el desarrollo de la solución siguiendo las fases de análisis de requerimientos, análisis de datos, diseño del modelo lógico e implementación. Asimismo, se utilizó aplicaciones como Visual Studio en conjunto con Integration Services Project para crear los procesos ETL, Por otro lado, se usó SQL Server como motor de base de datos y Power BI para la elaboración de los reportes e informes. Finalmente, como parte de los resultados se logró un impacto positivo dado que es posible contar con información actualizada que al estar relacionada a los proyectos de software permite tomar decisiones más acertadas. (es_PE)
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Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Toma de decisiones (es_PE)
Análisis de datos (es_PE)
Gestión de proyectos (es_PE)
Optimización de procesos (es_PE)
Gestión del rendimiento (es_PE)
Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en los proyectos de software en la empresa Prográmate, San Miguel, 2023 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Ingeniero de Sistemas e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09968969
https://orcid.org/0000-0001-9415-5553 (es_PE)
44649651
70098437
612156 (es_PE)
Vera Cuya, Ronald Martín
Rouillon Lao, Ricardo Luis
Olivares Casapia, Carlos Alfonso
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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