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Guardia Ramírez, Eduardo Manuel
Rojas Buques, Ericson Albert
Cirineo Ninalaya, Christian John
2024-09-24T16:54:30Z
2024-09-24T16:54:30Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12867/9758
La presente tesis tiene como objetivo evaluar la confiabilidad de la automatización de una subestación eléctrica utilizando la norma IEC 61850 y modelos de machine learning Para alcanzar este objetivo, se seleccionó la tecnología y equipos basado en criterios ponderados. Se utilizaron herramientas avanzadas de simulación, como Neplan, para modelar escenarios de falla y evaluar la confiabilidad del sistema. Además, se implementaron dispositivos de adquisición de datos con capacidad para capturar señales digitales y análogas, tiempos de respuesta rápidos y alta frecuencia de captura de datos para garantizar la precisión en las mediciones. Los resultados obtenidos mostraron una mejora significativa en la confiabilidad de la subestación eléctrica automatizada, con una reducción notable en el tiempo de respuesta y una mayor precisión en la captura de datos críticos. Las simulaciones validaron que la tecnología seleccionada cumple con los estándares de la norma IEC 61850 y ofrece una solución robusta y escalable para la automatización de subestaciones eléctricas. En conclusión, la metodología empleada y la selección cuidadosa de tecnología y equipos proporcionan una solución eficaz para mejorar la confiabilidad en la automatización de subestaciones eléctricas. Los resultados validados confirman que la propuesta es viable y puede tener un impacto positivo en la operatividad y mantenimiento de las subestaciones eléctricas, asegurando un suministro eléctrico más confiable y eficiente. (es_PE)
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Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Automatización (es_PE)
Subestación eléctrica (es_PE)
Norma IEC 61850 (es_PE)
Confiabilidad (es_PE)
PLC (es_PE)
Evaluación de la confiabilidad de la automatización del control y la protección en la subestación eléctrica de la empresa DIMEF E.I.R.L., basado en el protocolo IEC 61850 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Eléctrica y de Potencia (es_PE)
Ingeniero Electricista con especialidad en sistemas de potencia (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40596621
https://orcid.org/0000-0002-0928-7461 (es_PE)
44023227
48030950
711056 (es_PE)
Flores Melendez, Juan Marcos
Ciriaco Martinez, Cesar Augusto
Lozano Miranda, Jorge Eliseo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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