Look-up in Google Scholar
Title: Implementación de una solución de inteligencia de negocios para optimizar la gestión de solicitudes del área de preventa en una empresa de telecomunicaciones en la ciudad de Lima
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Tecnológica del Perú
Abstract: Actualmente, las empresas de Telecomunicaciones en Lima proponen la implementación de soluciones tecnológicas basadas en tecnología de punta innovadoras que permiten explotar y gestionar adecuadamente la información que manejan dentro de sus diferentes repositorios de datos. La mayoría de las empresas se orienta al uso de herramientas de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios para la transformación de datos en la búsqueda del conocimiento que fortalezca el proceso de toma de decisiones, que permita generar una ventaja competitiva en el negocio y/o sostenerse en el mercado altamente competitivo de las organizaciones empresariales. La Inteligencia de Negocios, permite evaluar los diferentes escenarios basados en los datos actuales o históricos de la empresa o compañía, permitiendo generar las respuestas oportunas a las preguntas del negocio anticipándose a las necesidades de los clientes o las empresas. Como parte de una solución de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios es el diseño de un Data Mart para el área de Preventa, el cual realiza los procesos de extracción, transformación y carga de datos(ETL). Este proceso permite recoger datos desde diferentes fuentes o repositorios para transformarlos y cargarlos al Data Mart para ser explotados mediante informes, paneles, dashboard o cuadros de mandos que permitan al usuario final analizar la información que le permita tomar decisiones de calidad.
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Sistemas e Informática
Register date: 17-Nov-2021



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons