Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Túpac Valdivia, Yván Jesús
Nuñez Montes, Luis Enrique
2022-01-04T12:59:39Z
2022-01-04T12:59:39Z
2021
1073732
https://hdl.handle.net/20.500.12590/17012
Inspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la adaptación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO) para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
Repositorio Institucional - UCSP (es_PE)
Algoritmos bioinspirados (es_PE)
Algoritmos de optimización (es_PE)
Juegos (es_PE)
Juegos de cartas (es_PE)
Hearthstone (es_PE)
Evaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados adaptados a la generación de barajas en Hearthstone (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación (es_PE)
Ciencia de la Computación (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Licenciado en Ciencia de la Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
Programa Profesional de Ciencia de la Computación (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
29600586
https://orcid.org/0000-0002-7279-3105 (es_PE)
72206300
611016 (es_PE)
Juan Carlos Gutiérrez Cáceres (es_PE)
Jose Eduardo Ochoa Luna (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.