Programación en líneas de producción de tipo flow shop minimizando el flujo total de tiempo

Abstract

Con el paso del tiempo el problema de programación de la producción Flow Shop ha tomado cada vez más importancia. Esto se debe a que el Flow Shop permite obtener óptimas soluciones para el problema de programación de trabajos que se dan en un proceso de producción lineal. El enfoque del Flow Shop es estratégico y su aplicación se da mayormente en los sectores industriales. Por ello es que existen muchas personas interesadas en proponer y desarrollar nuevos métodos para la resolución de este problema. Cabe destacar que, los métodos planteados no realizan una comparación de los métodos similares o existentes a los desarrollados. Aquellos que lo hacen, existen muchas deficiencias en la comparación, ya que no estandarizan los factores que intervienen en la experimentación (instancias, metodología, instrumento, etc.), dificultando la identificación del mejor método existente y actual que pueda resolver y ofrecer los mejores resultados para este tipo de problemas. El presente trabajo realiza una comparación experimental de los métodos planteados para la resolución del problema de programación de tareas con minimización del tiempo total de finalización también conocido como FSSP–Csum. Se identificó que el método NEH y Beam Search son las heurísticas más óptimas que ofrecen los mejores resultados de la literatura. Siendo este último el mejor en cuanto a calidad, mas no en tiempo. Por ello, en busca de un nuevo método que produzca soluciones de calidad como el Beam Search y excelentes tiempos como el NEH, es que se plantea el método DM . Este, tiene dos características importantes, un mejor orden inicial y un diferente método de inserción. La inserción utiliza un nuevo orden de prioridad SxS basado en otros dos órdenes de prioridad denominados Wsq0 y Wsm1. La evaluación experimental demostró que la heurística propuesta DM tiene un rendimiento parecido alNEH al insertarla en todas las posibles posiciones. Mientras que, al insertarlo en las últimas 50 posiciones, el método propuesto logró tener excelentes resultados con menores tiempos de ejecución.