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Gomez Nieto, Erick Mauricio
Masca Vilca, Bryan David
2022-09-27T16:13:52Z
2022-09-27T16:13:52Z
2022
1075140
https://hdl.handle.net/20.500.12590/17277
Los centros de seguridad pública, incluso privados, presentan múltiples problemas con la interacción entre el análisis espacial y temporal de los crímenes. La gran cantidad de datos multidimensionales, la variabilidad de tipos criminales, así como la infraestructura y dinamismo urbano complica su análisis. Los principales métodos dentro del análisis del crimen permiten a los analistas de criminología identificar áreas de alto riesgo y asignar recursos tecnológicos y humanos para combatir los delitos de manera asertiva. Aunque estos mantengan su propósito inicial, no están diseñados para permitir un análisis detallado a nivel de calle y bloque. Hemos identificado una nueva forma de visualización a nivel de calle y bloque cuyo fin es analizar la relación de los patrones encontrados a escala fina con la oportunidad delictiva. Comprender estos patrones es crucial a la hora de formular acciones preventivas. Presentamos una herramienta interactiva para la visualización criminal que permite el análisis espacio-temporal de los patrones a nivel de calle y bloque. Esta se basa en una estrategia de agregación de crímenes con un enfoque a nivel de calle, bloque y otros recursos de visualización que permiten analizar relaciones espaciales y temporales, descubriendo puntos críticos donde radica la delincuencia. Por lo tanto, estos hallazgos proporcionan un indicador sobre cómo un diagnóstico a escala fina ayuda a comprender por qué el crimen se desenvuelve, persiste y evoluciona en ubicaciones específicas de las ciudades y por qué ciertos tipos de crímenes aparecen de forma recurrente. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
Repositorio Institucional - UCSP (es_PE)
Análisis de Crímenes (es_PE)
Visualización Interactiva (es_PE)
Ciencia de Datos (es_PE)
SCVis: Una herramienta de análisis interactivo del crimen espacio - temporal basado en un enfoque a nivel de calle y bloque para centros urbanos. (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación (es_PE)
Ciencia de la Computacón (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Licenciado en Ciencia de la Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
Escuela Profesional de Ciencia de la Computación (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
43351822
https://orcid.org/0000-0001-6123-6496 (es_PE)
72117609
611016 (es_PE)
Gina Lucia Muñoz Salas (es_PE)
Jose Eduardo Ochoa Luna (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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