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Gonzales, R., (2018). KMesh: un algoritmo paralelo para construir mallas adaptativas a partir de imágenes [Trabajo de investigación, Universidad Católica San Pablo]. https://hdl.handle.net/20.500.12590/15965
Gonzales, R., KMesh: un algoritmo paralelo para construir mallas adaptativas a partir de imágenes [Trabajo de investigación]. PE: Universidad Católica San Pablo; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12590/15965
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Title: KMesh: un algoritmo paralelo para construir mallas adaptativas a partir de imágenes
Authors(s): Gonzales Vega, Ronald Ubel Adolfo
Advisor(s): Cuadros Vargas, Alex Jesús
Keywords: Programación Paralela; Construcción de malla; Muestreo de Poisson; Parallel Programming; Image Mesh Construction; Poisson Sampling
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Católica San Pablo
Abstract: Con el desarrollo de métodos de computación gráfica y tecnologías que permiten captar imágenes volumétricas, se abrió´ paso a un desarrollo importante de métodos para generar modelos geométricos, entre ellos, se encuentra el método Imesh, el cual es un algoritmo que construye mallas simpliciales a partir de imágenes no pre procesadas, en 2 y 3 dimensiones. Imesh está´ dividido en 3 etapas: Construcción (ImeshCm), de una malla de Delaunay a partir de una imagen de entrada; Particionamiento (ImeshPm), de la malla en un número definido de submallas, usando su información geométrica y topológica; y Mejoramiento (ImeshMm), de los elementos que componen las submallas generadas introduciendo criterios de calidad de mallas Delaunay. Este trabajo estudia y reformula las etapas de Construcción (ImeshCm) y Mejoramiento (ImeshMm) del método Imesh, y utiliza este análisis para proponer un nuevo método de construcción de mallas, denominado kMesh. Esta nueva idea utiliza una combinación de mapas de distancia, esqueletización y distribución adaptativa de puntos con discos de Poisson. De esta manera, nuestro trabajo propone un algoritmo paralelo, para producir mallas adaptativas a partir de imágenes, en 2 y 3 dimensiones, considerando criterios de calidad en los elementos generados.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12590/15965
Discipline: Ciencia de la Computación
Grade or title grantor: Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación
Grade or title: Maestro en Ciencia de la Computación
Register date: 10-Apr-2019
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