Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Santisteban Pablo, Julio Omar
Rojas Lazo, Jorge Octavio
2020-07-06T19:17:41Z
2020-07-06T19:17:41Z
2019
1072679
https://hdl.handle.net/20.500.12590/16285
La resolución de correferencias se ha centrado principalmente en el análisis de cadenas de palabras, permitiendo encontrar pares con diversos vínculos que la hacen correferencial. Sin embargo, algunos casos de superposición de cadenas obtenidas en el proceso pueden ocasionar problemas de baja probabilidad de que las menciones encontradas sean correferenciales. El resultado es la aparición de correferencias opacas, en otras palabras, co-referencias mal interpretadas. Las correferencias opacas aparecen con frecuencia en sistemas que emplean ontologías o semántica de distribución, generando una reducción en los valores de la precisión y valor-F. El objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología basada en el uso de verbos para la ubicación de nuevos pares de palabras opacas a partir de un corpus de documentos de un tema en común. Este corpus fue procesado y aplicado en esta metodología. Como medida para garantizar la efectividad de esta metodología, indicadores específicos serán utilizados para la medición y evaluación de su eficacia y rendimiento respecto a trabajos relacionados en el área. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
Universidad Católica San Pablo (es_PE)
Repositorio Institucional - UCSP (es_PE)
Co-referencias (es_PE)
Mención opaca (es_PE)
Corpus de noticias (es_PE)
Metodología (es_PE)
Medidas de colocación (es_PE)
Verbos (es_PE)
Sistema de co-referencias de Stan-ford (es_PE)
Método para la identificación de co-referencias opacas basada en el uso de verbos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación (es_PE)
Ciencia de la Computación (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Licenciado en Ciencia de la Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
Escuela Profesional de Ciencia de la Computación (es_PE)
72524148
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.