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Zevallos, J., (2021). Modelo secuencia a secuencia para construcción de un sistema de diálogo [Trabajo de investigación, Universidad Católica San Pablo]. https://hdl.handle.net/20.500.12590/16621
Zevallos, J., Modelo secuencia a secuencia para construcción de un sistema de diálogo [Trabajo de investigación]. PE: Universidad Católica San Pablo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12590/16621
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author = "Zevallos Aliaga, Joseline Maria",
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Title: Modelo secuencia a secuencia para construcción de un sistema de diálogo
Authors(s): Zevallos Aliaga, Joseline Maria
Advisor(s): Ochoa Luna, Jose Eduardo
Keywords: Modelo Secuencia a Secuencia; BRNN (Red Neuronal Recurrente Bidireccional); Sistema de Diálogo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Católica San Pablo
Abstract: Los Sistemas de Diálogo han tenido una gran atención hoy en día. Ya que los avances recientes son aportados por las técnicas de aprendizaje profundo. Que se han aplicado para una gran cantidad de datos, o en este caso en conversaciones de preguntas y respuestas. Generalmente los sistemas de diálogo se dividen en dos: sistemas orientados a tareas y no orientados a tareas. El modelo Secuencia a Secuencia es parte del sistema no orientado a tareas, además es la parte clave de los sistemas de diálogo. Este modelo se convierte en uno de los principales modelos de tareas de generación de conversaciones. Para tener una correcta generación de respuestas proponemos un modelo secuencia a secuencia utilizando la red Redes Neuronales Recurrentes Bidireccionales (BRNN). La ventaja de la red BRNN es que permite trabajar simultáneamente en la dirección del tiempo positivo y negativo.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12590/16621
Discipline: Ciencia de la Computación
Grade or title grantor: Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación
Grade or title: Bachiller en Ciencia de la Computación
Juror: Juan Carlos Gutiérrez Cáceres; Yván Jesús Túpac Valdivia
Register date: 25-Feb-2021
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