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Urrelo Huiman, Luis Vladimir (es_PE)
Marcelo Gómez, Luis Ricardo (es_PE)
2023-04-03T15:05:26Z
2023-04-03T15:05:26Z
2023-03-11
https://hdl.handle.net/20.500.14278/4250
La investigación tuvo como objetivo desplegar un sistema web usando Yuspify y Google Analytics para el rediseño automático del sitio estoyenchina.com. Se aplicó un diseño cuasi experimental en el cuál intervinieron distintos indicadores de analítica web y todos los rediseños posibles en el primer bimestre del 2019, los cuáles fueron divididos en los rediseños común manuales y los rediseños automáticos que realiza Yuspify, se utilizó como instrumento un cronómetro para medir los tiempos que tomaban realizar los rediseños, como pre test los rediseños manuales y como post test, los rediseños automáticos de Yuspify, pero. ¿De qué manera se podrá rediseñar automáticamente la página estoyenchina.com en base a las preferencias del usuario en el primer Bimestre del 2019? La utilización de diferentes herramientas de analítica web como Google Analytics y el uso de Yuspify logran que el usuario realice una visita más prolongada, un registro y/o, ¿Por qué no?, una compra, los resultados evidencian que existen diferencias significativas con los respectivos indicadores de analítica web y con los rediseños manuales y automáticos del sitio web. Por lo tanto, se concluye que, en la presente investigación, desplegar un sistema web usando Google Analytics y Yuspify para el rediseño automático del sitio estoyenchina.com para el Perú en el primer bimestre del 2019, logra hacer una disminución del 70,43% en cuánto a tiempo de rediseño, y que los rediseños plasmados en las recomendaciones, logran resultados significativos en cuanto a visitas, duración media de las sesiones, disminución del porcentaje de rebote y las ventas (es_PE)
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Universidad Nacional del Santa (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UNS (es_PE)
Ecommerce (es_PE)
Google Analytics (es_PE)
Machine Learning (es_PE)
Yuspify (es_PE)
Comercio electrónico (es_PE)
Google Analytics y Yuspify para el Rediseño Automático de Estoyenchina.com en Perú en el Primer Bimestre del 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Santa. Escuela de posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática mención Gestión de Tecnología de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistema e Informática mención Gestión de Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro (es_PE)
40010219
https://orcid.org/0000-0003-1523-2640 (es_PE)
70932343
612187 (es_PE)
Gil Albarrán, Guillermo Edward (es_PE)
Apéstegui Florentino, Yim Isaías (es_PE)
Urrelo Huiman, Luis Vladimir (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
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