Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Mogollón, J., Vílchez, I. (2023). Hiperglucemia e ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes no diabéticos con COVID-19 [Universidad Nacional del Santa]. https://hdl.handle.net/20.500.14278/4445
Mogollón, J., Vílchez, I. Hiperglucemia e ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes no diabéticos con COVID-19 []. PE: Universidad Nacional del Santa; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.14278/4445
@misc{renati/779703,
title = "Hiperglucemia e ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes no diabéticos con COVID-19",
author = "Vílchez Sánchez, Ivit Alondra",
publisher = "Universidad Nacional del Santa",
year = "2023"
}
Full metadata record
Alpaca Salvador, Hugo Aurelio (es_PE)
Mogollón Calderón, Jean Poll (es_PE)
Vílchez Sánchez, Ivit Alondra (es_PE)
2023-12-01T16:30:06Z
2023-12-01T16:30:06Z
2023-11-23
https://hdl.handle.net/20.500.14278/4445
Introducción: La enfermedad por COVID-19 causada por SARS-CoV-2 como tal,
produjo una de las más grandes amenazas a la salud pública a nivel mundial. Últimos
estudios relacionan específicamente la hiperglucemia al ingreso hospitalario con la
severidad de la COVID-19, independientemente de un diagnóstico previo de Diabetes
Mellitus. Objetivos: Este trabajo tuvo como objetivo principal, analizar si la
hiperglucemia al ingreso hospitalario predice la admisión a la Unidad de Cuidados
Intensivos (UCI) de pacientes no diabéticos con COVID-19 que ingresaron al Hospital
III – EsSalud Chimbote durante el periodo Marzo-Diciembre 2020. Materiales y
Métodos: Se llevó a cabo un estudio de tipo observacional, Casos y Controles, con
desarrollo de un modelo de predicción multivariante para pronóstico, en el que se empleó
el Programa Microsoft Excel 2016 para digitar y tabular la información y el Software
Estadístico, el SPSS versión 27. Resultados: Se incluyó 267 pacientes, 77.9% de sexo
masculino, edad promedio de 60 años, con antecedentes de Hipertensión Arterial
(25.5%), Obesidad (28.1%), Enfermedad Cardiovascular (1.9%), Enfermedad Renal
Crónica (1.9%), Enfermedad Pulmonar (4.9%) y Enfermedad Cardiovascular (1.5%). El
análisis multivariante determinó que las variables predictoras de Ingreso a UCI según el
Modelo Predictivo fueron la Edad del paciente, el valor de glucosa dentro de las primeras
48 horas y la Proteína C Reactiva (PCR) durante la hospitalización (B = -0.034, 0.010 y
0.025, respectivamente). Conclusiones: La Hiperglucemia al ingreso es un predictor de
admisión a la UCI en pacientes no diabéticos con COVID-19, así como la Edad y el nivel
de PCR durante la hospitalización (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional del Santa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UNS (es_PE)
Covid-19 (es_PE)
Coronavirus (es_PE)
Hiperglucemia (es_PE)
Unidad e cuidados intensivos (es_PE)
Predictor (es_PE)
Hiperglucemia e ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes no diabéticos con COVID-19 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Santa. Facultad de Ciencias (es_PE)
Medicina Humana (es_PE)
Médico Cirujano (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
18212554
https://orcid.org/0000-0002-6805-6786 (es_PE)
72200427
72937257
912016 (es_PE)
Beltrán Osorio, Rafael Roberto (es_PE)
Pérez Luján, Lorenzo Emilio (es_PE)
Alpaca Salvador, Hugo Aurelio (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion (es_PE)
This item is licensed under a Creative Commons License