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Acuña Benites, Marlon Frank
Vásquez Fernández, Robert Moisés
2021-10-06T19:42:23Z
2021-10-06T19:42:23Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12692/70796
Esta investigación titulada “Aplicación de visión artificial para mejorar la productividad en el área de operaciones de una empresa postal, Lima, 2021”, tuvo como objetivo general determinar la influencia de la aplicación de visión artificial en la mejora de la productividad en el área de operaciones de la empresa Servicio Puntual de Mensajería S.A.C., Lima 2021, con el fin de dar respuesta al problema general. La presente investigación es del tipo aplicada, con nivel explicativo, diseño pre-experimental y método cuantitativo. La población y la muestra, en este caso es la misma, que es el total de imágenes ingresadas en 28 días. La técnica de recolección de datos fue la observación mediante el uso del instrumento de recolección de datos, la ficha de observación; esta ficha fue validado por el juicio de expertos en el tema. El instrumento fue aplicado para comparar la variable dependiente en el pre-test y el post-test con la finalidad de dar respuesta al objetivo general. Los resultados en torno a la productividad, se mejoró de 77.3811% a 99.9779%, permitiendo el incremento de 22.5968%. Por este motivo, se concluyó que la aplicación de la visión artificial mejora la productividad en el área de operaciones de una empresa postal. (en_US)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Productividad (es_PE)
Tecnología de la información (es_PE)
Eficiencia (es_PE)
Aplicación de visión artificial para mejorar la productividad en el área de operaciones de una empresa postal, Lima, 2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
42097456
https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 (es_PE)
73741407
612427 (es_PE)
Ramirez Rios, Alejandro
Acuña Benites, Marlon Frank
Lezama Gonzales, Pedro Martin
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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