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Céspedes, M., (2024). Síndrome de burnout y desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023 [Universidad Norbert Wiener]. https://hdl.handle.net/20.500.13053/11004
Céspedes, M., Síndrome de burnout y desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023 []. PE: Universidad Norbert Wiener; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.13053/11004
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title = "Síndrome de burnout y desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023",
author = "Céspedes Hernández, María Del Pilar",
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Title: Síndrome de burnout y desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023
Other Titles: Burnout Syndrome And Job Performance In The Nursing Staff Of The Pueblo Nuevo Micronetwork - Ica, 2023
Authors(s): Céspedes Hernández, María Del Pilar
Advisor(s): Camarena Chamaya, Luis Miguel
Keywords: Síndrome de burnout; Desempeño laboral; Enfermería
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
Issue Date: 7-Jan-2024
Institution: Universidad Norbert Wiener
Abstract: Introducción: La sobrecarga de trabajo afecta constantemente la salud organizacional, física, mental y emocional normal, aumentando la probabilidad de agotamiento, esto repercute tanto en el rendimiento laboral como en el nivel de atención al paciente. Objetivo: “Determinar cómo se relaciona el síndrome de burnout con el desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023”. Métodos: Investigación aplicada, cuantitativa, correlacional y transversal. La muestra censal estará constituida por 80 enfermeras que trabajan en la Microred Pueblo nuevo Ica, La recopilación de información para este estudio se llevó a cabo utilizando técnicas de encuesta Instrumentos: Se usó Maslach Burnout Inventory (MBI) adaptado y validado por Sarria R, en el 2007 para medir la primera variable y el dispositivo utilizado por la autora Melani Campos para medir el rendimiento de los empleados ha sido aprobado por profesionales del sector. En función del carácter cualitativo de las variables, los datos serán procesados en el SPSS 25 antes de verificar estadísticamente las hipótesis mediante el coeficiente de correlación de Spearman.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.13053/11004
Discipline: Segunda Especialidad en Enfermería en Salud Ocupacional
Grade or title grantor: Universidad Norbert Wiener. Facultad de Ciencias de la Salud
Grade or title: Especialista en Enfermería en Salud Ocupacional
Juror: Arevalo Marcos, Rodolfo Amado; Molina Torres, Jose Gregorio; Morillo Acasio, Berlina Del Rosario
Register date: 9-May-2024
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