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Cornejo, G., (2023). Exploring terrorism in Peru: a spatial approach [Tesis de maestría, Universidad Carlos III de Madrid]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3627523
Cornejo, G., Exploring terrorism in Peru: a spatial approach [Tesis de maestría]. ES: Universidad Carlos III de Madrid; 2023. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3627523
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title = "Exploring terrorism in Peru: a spatial approach",
author = "Cornejo Castellano, Gissela Carolina",
publisher = "Universidad Carlos III de Madrid",
year = "2023"
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Title: Exploring terrorism in Peru: a spatial approach
Other Titles: Explorando el terrorismo en Perú: un enfoque espacial
Authors(s): Cornejo Castellano, Gissela Carolina
Advisor(s): Villamil, Francisco
Keywords: Terrorismo; Terrorismo - Perú; Conflicto armado; Sendero Luminoso
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02
Issue Date: Jun-2023
Institution: Universidad Carlos III de Madrid
Abstract: The present thesis investigates the spatial diffusion of terrorist attacks in Peru during three temporalities: the peak of violence (1980-2000), its decline (2000-2021), and
the entire period (1980-2021). To study the relationships between the occurrence of terrorist attacks and geographic features, three grid-cell level datasets are constructed with
which Moran’s I tests and different spatial (spatial error and spatial autoregressive) and
non-spatial (linear and negative binomial) models were applied. The findings reveal that
spatial autocorrelation of attacks is more pronounced during the decline period. Moreover, the effects of certain spatial variables on the number of terrorist attacks vary across
time periods and models, sometimes even reversing their impact.
La presente tesis investiga la difusión espacial de los atentados terroristas en el Perú durante tres temporalidades: el pico de violencia (1980-2000), su declive (2000-2021), y todo el periodo 1980- 2021. Para estudiar las relaciones entre la ocurrencia de atentados terroristas y las características geográficas, se construyen tres datasets a nivel de grid. Pruebas de autocorrelación espacial (Moran’s I tests) y modelos de error espacial (SEM), autorregresivos espaciales (SAR), lineales y binomiales fueron usados. Los resultados revelan que la autocorrelación espacial de los atentados es más pronunciada durante el periodo de declive. Además, los efectos de determinadas variables sobre el número de atentados terroristas varían según los periodos y los modelos, llegando incluso a invertir su impacto.
La presente tesis investiga la difusión espacial de los atentados terroristas en el Perú durante tres temporalidades: el pico de violencia (1980-2000), su declive (2000-2021), y todo el periodo 1980- 2021. Para estudiar las relaciones entre la ocurrencia de atentados terroristas y las características geográficas, se construyen tres datasets a nivel de grid. Pruebas de autocorrelación espacial (Moran’s I tests) y modelos de error espacial (SEM), autorregresivos espaciales (SAR), lineales y binomiales fueron usados. Los resultados revelan que la autocorrelación espacial de los atentados es más pronunciada durante el periodo de declive. Además, los efectos de determinadas variables sobre el número de atentados terroristas varían según los periodos y los modelos, llegando incluso a invertir su impacto.
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Discipline: Ciencias Sociales Computacionales
Grade or title grantor: Universidad Carlos III de Madrid
Grade or title: Máster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales / Master's degree in Computational Social Science
Register date: 9-Apr-2024
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